MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6976586767 · doi:10.60713/pist-164611

Modélisation hydrogéologique et du transport des radionucléides dans la nappe côtière de Marsa Dhouiba au niveau de la centrale nucléaire projetée sur le site de Marsa Douiba

2015· dissertation· fr· W6976586767 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTunisian Scientific and Technical Information Portal · 2015
Typedissertation
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicEFL/ESL Teaching and Learning
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNappeNova scotiaInformal settlementsAlluvion

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire porte sur la modélisation hydrogéologique de la nappe de Marsa Dhouiba située à Bizerte et le transfert des radionucléides dans ses eaux suite à une hypothétique installation d'une centrale nucléaire sur le site. Une simulation exploratoire des processus d'intrusion marine a aussi été effectuée. La modélisation hydrogéologique de la nappe s'est basée sur un modèle géologique du réservoir suite à une collecte et un traitement des données disponibles à la DGRE et au CRDA de Bizerte ainsi que sur les données des forages effectués par la STEG. Le modèle a été calibré en régime permanent avec le code MODFLOW, la faiblesse des ressources de la nappe ainsi que son niveau d'exploitation, ne justifient aucunement un régime transitoire. Le transfert de radionucléides a pour termes sources les sorties de modélisation des processus dans le sol et ceux sur les zones à risque précisées dans l'étude des transferts atmosphériques. Les résultats fournis par le MT3D couplé avec le MODFLOW établissent le devenir des polluants dans la nappe sur le moyen terme. Cette étude a été complétée par un exercice de simulation des risques d'intrusion marine qui sont relativement peu important du fait de l'exploitation limitée que connait cette nappe côtière.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.514
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTunisian Scientific and Technical Information PortalSame topicEFL/ESL Teaching and LearningFrench-language works237,207