Modélisation hydrogéologique et du transport des radionucléides dans la nappe côtière de Marsa Dhouiba au niveau de la centrale nucléaire projetée sur le site de Marsa Douiba
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire porte sur la modélisation hydrogéologique de la nappe de Marsa Dhouiba située à Bizerte et le transfert des radionucléides dans ses eaux suite à une hypothétique installation d'une centrale nucléaire sur le site. Une simulation exploratoire des processus d'intrusion marine a aussi été effectuée. La modélisation hydrogéologique de la nappe s'est basée sur un modèle géologique du réservoir suite à une collecte et un traitement des données disponibles à la DGRE et au CRDA de Bizerte ainsi que sur les données des forages effectués par la STEG. Le modèle a été calibré en régime permanent avec le code MODFLOW, la faiblesse des ressources de la nappe ainsi que son niveau d'exploitation, ne justifient aucunement un régime transitoire. Le transfert de radionucléides a pour termes sources les sorties de modélisation des processus dans le sol et ceux sur les zones à risque précisées dans l'étude des transferts atmosphériques. Les résultats fournis par le MT3D couplé avec le MODFLOW établissent le devenir des polluants dans la nappe sur le moyen terme. Cette étude a été complétée par un exercice de simulation des risques d'intrusion marine qui sont relativement peu important du fait de l'exploitation limitée que connait cette nappe côtière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".