Acquisition de connaissances sur la dynamique hydrogéomorphologique de la rivière à Mars pour la restauration des habitats fluviaux
Bibliographic record
Abstract
La dynamique fluviale de la rivière à Mars a grandement été bouleversée par le déluge du Saguenay en 1996, et par les travaux de reconstruction qui suivirent, notamment par l’enrochement massif des berges. Depuis 25 ans, la rivière se trouve en déséquilibre hydrogéomorphologique (HGM) entrainant des effets néfastes pour la population de saumon atlantique (Salmo Salar) et son écosystème. L’objectif principal de cette recherche est donc de caractériser la dynamique hydrosédimentaire de la rivière afin de proposer un plan de rétablissement des processus hydrogéomorphologiques pour d’augmenter la naturalité de la rivière et sa résilience et par le fait même, améliorer l’habitat du saumon atlantique. Une analyse de la trajectoire historique par imagerie aéroportée depuis 1950 a été réalisée afin de quantifier des indicateurs HGM dans une séquence temporelle. Les résultats mis en parallèle avec des variables de contrôles, tels que le déluge de 1996, ont montré une diminution marquée de l’activité des processus HGM, particulièrement de l’érosion des berges, depuis les travaux d’enrochements en 1997. Ensuite, l’analyse de la dynamique sédimentaire par une approche morphologique (transects) et par la technologie RFID (transpondeurs passifs) présente les taux d’incision causés par le déficit sédimentaire, de même que les taux de déplacements selon la taille granulométrique et la force des crues. De manière générale, les résultats de l’étude confirment que les enrochements occasionnent un déficit sédimentaire majeur et que le retrait d’enrochement apparait comme une solution indiquée pour une restauration de la rivière et de ses habitats de manière durable. Ainsi, une méthode de cartographie de différents espaces de mobilité est présentée, dans le contexte d’une rivière divagante, anthropisée, et fortement bouleversée par une crue extrême et les travaux qui suivirent 25 années plus tôt. Et enfin vient une proposition d’une convergence d’actions pour la restauration de la rivière à Mars, notamment par le retrait d’enrochements, de même que la suggestion d'un outil d'aide à la sélection des enrochements admissible à un retrait sans contrainte de sécurité civile.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".