Analyse du risque d'embâcles dans le sud du Québec à partir de cartes de glace et des données historiques
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les embâcles de glace sont un phénomène récurrent qui représente un risque important au niveau des activités humaines par le biais d’inondations ou de bris d’infrastructures. Afin d’étudier et de faire le suivi de ces embâcles, le Ministère de la Sécurité Publique du Québec produit des cartes de glace à partir d’imagerie satellitaire radar. L’objectif de cet essai est d’utiliser ces cartes de glace et de les analyser avec les données historiques des embâcles (date, position, degré de sévérité) afin de construire des signatures de classe de glace des embâcles selon le degré de sévérité, à différentes superficies d’observation. Pour arriver à ces résultats, un processus d’analyse géomatique a été développé en quelques itérations. Les résultats montrent des signatures plus distinctes pour les distances de 100m et 200m, mais au-delà de 500m, les signatures sont très similaires tout degré de sévérité confondu. Les résultats ont été également analysés pour chaque rivière étudiée et une analyse différentielle a été produite pour constater l’évolution temporelle des embâcles de sévérité importante. Des recommandations sont suggérées à la fin pour augmenter la qualité des résultats.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it