MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W6979912326

Analyse de contenu du journal Bas-Canada

2018· other· fr· W6979912326 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeorge (robot)Context (archaeology)Portrait
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le 9 avril I656, le Canadien informait ses lecteurs qu'il avait reçu "le prospectus d'un journal qui devait être publié aux Trois-Rivières par Doucet et Cie". Il annonçait ainsi la naissance du Bas-Canada fondé par Georges-Isidore Barthe le 3 avril I856. Georges-Isidore, fils du capitaine Joseph Barthe et de Marie Tapin, était né à Restigouche au Nouveau-Brunswick le 16 novembre 1834. H fit ses études primaires dans sa paroisse et vint poursuivre ses études classiques au Séminaire de Nicolet. Par la suite il opta pour le droit et après avoir fait une partie de sa cléricature à l'étude de Napoléon Bureau de Trois-Rivières et l'avoir terminée à celle de George et Andrew Robertson de Montréal, il est admis au barreau le 16 octobre I856. La fondation du Bas-Canada marquait donc la première expérience de Barthe dans le monde du journalisme. Cependant Georges-Isidore recevra une précieuse collaboration de son frère Joseph-Guillaume. Ce dernier, de dix-huit ans son aîné, a vu le jour à Carleton le 16 mars 1816. Après des études classiques à Nicolet, il s'initia aux éléments de la médecine qu'il abandonna pour le droit. En 1837, à 21 ans, mêlé au mouvement insurrectionnel, il donna â la presse et en particulier au Fantasque de Nicolas Aubin quelques odes patriotiques qui lui valurent d'être emprisonné à Montréal le 2 janvier 1839, sous l'accusation d'avoir écrit en faveur de Papineau et des exilés des Bermudes. Remis en liberté, il se fit inscrire au barreau.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.088
Threshold uncertainty score0.637

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.026
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0280.056
Science and technology studies0.0150.004
Scholarly communication0.0240.003
Open science0.0020.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0300.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.167
Teacher spread0.160 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueCorpus Université Laval (Université Laval)→Same topicCanadian Identity and History→French-language works237,207→