Aplicación de la Sección 35: Transición a la NIIF para las PYMES relacionado con la presentación de Información Financiera en la empresa Grupo Santa Frígida S.A., del departamento de Matagalpa en el año 2016
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Bibliographic record
Abstract
La siguiente investigación abarca la temática Aplicación de la Sección 35: Transición a la NIIF para las PYMES relacionado con la presentación de Información Financiera en la empresa Grupo Santa Frígida S.A., del departamento de Matagalpa en el año 2016. En el desarrollo del documento se pretende identificar los pasos descritos en la aplicación de la sección 35 de la NIIF para las PYMES comparando el proceso de transición en la empresa Grupo Santa Frígida con respecto a lo establecido en la Transición a la NIIF para las PYMES, así mismo determinar las dificultades presentadas en la empresa durante el proceso, por otra parte se considera que la importancia del estudio de la adopción de la NIIF para PYMES radica en que este es un marco de referencia que se ajusta a las necesidades de las PYMES y estandariza la aplicación de los principios contables en todos los países que las adopten, a su vez facilita la lectura y análisis de Estados Financieros emitidos bajo los mismos lineamientos, permitiéndole a las entidades acceder a créditos y atraer mediante la presentación de información razonable a inversionistas locales y/o extranjeros. Al concluir la investigación la empresa logro completar los pasos y requerimientos que establece esta norma para el proceso de transición de Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados a NIIF para las PYMES encontrando como mayor dificultad el llevar dos sistemas contables al mismo tiempo. \nPalabras Clave: Transición, NIIF para las PYMES e Información Financiera
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.008 |
| Open science | 0.007 | 0.002 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it