Asociación histológica con factores potenciales de riesgo y tiempo de sobrevida en el tumor mamario canino
Bibliographic record
Abstract
"Las características epidemiológicas y clínico-patológicas del tumor mamario canino es información valiosa para analizar el comportamiento de la enfer - medad y son un recurso potencial para promover avances en el cáncer de mama en mujeres. El objetivo de este trabajo fue asociar las características histológicas del tumor mamario canino con factores potenciales de riesgo y el tiempo de sobrevida. De 80 perras enteras, se recolectaron 178 tumores mamarios. El análisis estadístico consistió en análisis de frecuencia de las variables de estudio, análisis bivariado con Chi cuadrado ( χ 2 ), riesgo relati - vo, análisis de supervivencia Kaplan-Meier y un análisis de correspondencia múltiple que se utiliz ó para correlacionar el comportamiento biológico del tumor con la raza de las perras. La mayoría de las pacientes fueron mayores de 8 años de edad, con al menos un tumor maligno, casi siempre solitario, de gran tamaño y de mal pronóstico. Los tumores más frecuentes fueron el adenoma complejo, el tumor mixto benigno, el carcinoma complejo y el carcinoma tipo mixto. Las razas afectadas con mayor frecuencia fueron el Poodle, Cocker Spaniel y Dachshund; sólo el Cocker, el Labrador y el Pastor Alemán mostraron mayor riesgo. En general, los datos indican que el tumor mamario canino afecta sobre todo a hembras enteras, adultas mayores de 8 años de diversas razas; cursa con mortalidad alta y sobrevida corta en pacien - tes con tumor maligno de gran tamaño; sin embargo, las razas más afectadas no necesariamente son las más predispuestas. Este estudio no corrobora que exista un mayor riesgo de tumor mamario canino en perras nulíparas."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".