Au-delà de la littératie numérique : une approche tripartite pour intégrer les dimensions discursive, multimodale et critique de la littératie médiatique
Bibliographic record
Abstract
Cette communication présente les objectifs et le cadre conceptuel du programme de recherche international LM-ados, portant sur la littératie médiatique des adolescents en classe de troisième secondaire en Belgique francophone, en France, au Québec et en Suisse romande. Le projet s’inscrit dans des contextes disciplinaires, théoriques et épistémologiques variés : en sciences de l'information et de la communication, la notion de littératie médiatique est abordée comme agir compétent dans l'environnement médiatique contemporain; la didactique des langues développe la notion de littératie médiatique multimodale en contexte numérique; et enfin, les sciences du langage s’intéressent à la notion de littératie médiatique comme interface possible entre littératie papier et littératie numérique. En dépassant les limites de la littératie numérique, ces approches convergent pour saisir les compétences mobilisées par les élèves au cours d’énonciations éditoriales en activités numériques à visée informationnelle, centrées sur la production d’un article numérique multimodal informatif. Cette communication expose les méthodes de collecte et d'analyse du programme afin d’expliquer comment sont intégrés les aspects textuels, discursifs et multimodaux à une réflexion sur ce qui pourrait constituer une démarche critique des élèves dans leurs productions. En conclusion, elle ouvre des perspectives sur les résultats présentés dans deux autres communications au symposium.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.019 | 0.037 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.018 |
| Open science | 0.003 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".