AvaliaÏão Estocástica da Influência de Parâmetros no Comportamento de Modelos Dinâmicos - AplicaÏão em Eixo Rotativo com Trinca
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Modelos descritivos do comportamento dinâmico de eixos trincados são bastantes estudados, considerando a importância da identiï¬cação prematura de trincas para diminuir riscos de acidentes e prejuÃzos com máquinas rotativas. Neste trabalho é feita a avaliação de um dos modelos mais utilizados para o estudo de rotores com eixos trincados, considerando a inï¬uência da incerteza sobre os parâmetros deste modelo. à analisada a sensibilidade da resposta do modelo, considerando incertezas nos parâmetros deï¬nidores, a saber: amortecimento, velocidade de rotação, desbalanceamento, geometria da trinca, bem como erros experimentais na medição da resposta do sistema. A função de densidade de probabilidade de cada parâmetro aleatório foi deï¬nida usando-se o princÃpio da entropia máxima e a resposta aleatória do sistema estocástico obtida usando-se simulação de Monte-Carlo. O modelo determinÃstico adotado possui dois graus de liberdade e considera um rotor de De Laval com trinca respirante. São apresentadas as equações básicas do modelo adotado e os resultados obtidos. Estes resultados permitem avaliar a eï¬ciência do modelo usado para a identiï¬cação da presença de trincas em eixos rotativos e a inï¬uência dessa trinca no comportamento vibratório da estrutura em face da ordem de grandeza das incertezas envolvidas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it