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Record W6980423464

Caractérisation de la vulnérabilité à la chaleur des aînés du Sud du Québec (Estrie, Montréal, Laval) : une analyse secondaire des données de l’étude NuAge.

2016· other· fr· W6980423464 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2016
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicGarlic and Onion Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHeat waveIle de francePanachePoison control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’incidence d’évènements liés à la chaleur (ÉLC) augmentera en raison des changements climatiques, du vieillissement et de l’urbanisation. Cette étude vise à dresser le portrait de la vulnérabilité des aînés aux ÉLC, à déterminer leur incidence et leurs déterminants ainsi qu’à construire un indice de vulnérabilité à la chaleur des personnes âgées (IVCPA). Une étude de cohorte prospective a été réalisée chez des aînés vivant en communauté dans les régions de l’Estrie, de Montréal et de Laval enrôlés dans l’ « Étude longitudinale québécoise sur la nutrition comme déterminant d’un vieillissement réussi ». La prévalence des facteurs de risque ou de protection de nature médicale, sociale et environnementale, préalablement identifiés dans les lignes directrices de Santé Canada, a été examinée auprès de 1679 personnes en 2005-2006. Les données sur les événements mesurés sur une période de cinq années (2006 à 2010) étaient disponibles pour 1233 participants et provenaient de la Régie de l’Assurance Maladie du Québec et de Med-Echo. Ils ont été considérés comme liés à la chaleur s’ils survenaient un jour de température élevée (JTÉ; ≥30oC) du 15 mai au 15 septembre (2006 à 2010). Des analyses de régression logistique multivariées ont permis d’examiner les associations entre les facteurs, l’IVCPA et deux événements : 1) visite à l’urgence liée à la chaleur (VULC) et 2) tout ÉLC. Les résultats montrent que la vulnérabilité des aînés aux ÉLC est élevée et diffère selon les régions. Les visites à l’urgence, les hospitalisations et les décès sont, respectivement, 2,6, 1,7 et 1,3 fois plus fréquents les JTÉ que les jours de température normale. Une autonomie et un revenu faibles sont associés à un risque accru de VULC (rapport de cotes ajusté (RCA)=2,7; intervalle de confiance (IC) à 95%: 1,1-5,4 et RCA=3,2; IC à 95%: 1,1-8,5 respectivement) et d’ÉLC (RCA=2,5; IC à 95%: 1,1-5,6 et RCA=2,8; IC à 95%: 1,1-7,6 respectivement). À l’inverse, une participation sociale élevée est associée à une diminution marquée du risque de VULC (RCA=0,05; IC à 95%: 0,01-0,2) et d’ÉLC (RCA=0,04; IC à 95%: 0,01-0,2). Les aînés présentant simultanément six facteurs augmentant leur vulnérabilité étaient sept fois plus à risque de VULC (rapport de cotes (RC)=7,4; IC à 95%: 1,5-36,2) ou d’ÉLC (RC=7,8; IC à 95%: 1,6-37,2) comparativement à ceux avec aucun ou un seul facteur. L’identification des aînés les plus vulnérables permettra de développer des stratégies d’intervention clinique et communautaire davantage ciblées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.509
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.005
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.190
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2016
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