Caractérisation de la vulnérabilité à la chaleur des aînés du Sud du Québec (Estrie, Montréal, Laval) : une analyse secondaire des données de l’étude NuAge.
Bibliographic record
Abstract
L’incidence d’évènements liés à la chaleur (ÉLC) augmentera en raison des changements climatiques, du vieillissement et de l’urbanisation. Cette étude vise à dresser le portrait de la vulnérabilité des aînés aux ÉLC, à déterminer leur incidence et leurs déterminants ainsi qu’à construire un indice de vulnérabilité à la chaleur des personnes âgées (IVCPA). Une étude de cohorte prospective a été réalisée chez des aînés vivant en communauté dans les régions de l’Estrie, de Montréal et de Laval enrôlés dans l’ « Étude longitudinale québécoise sur la nutrition comme déterminant d’un vieillissement réussi ». La prévalence des facteurs de risque ou de protection de nature médicale, sociale et environnementale, préalablement identifiés dans les lignes directrices de Santé Canada, a été examinée auprès de 1679 personnes en 2005-2006. Les données sur les événements mesurés sur une période de cinq années (2006 à 2010) étaient disponibles pour 1233 participants et provenaient de la Régie de l’Assurance Maladie du Québec et de Med-Echo. Ils ont été considérés comme liés à la chaleur s’ils survenaient un jour de température élevée (JTÉ; ≥30oC) du 15 mai au 15 septembre (2006 à 2010). Des analyses de régression logistique multivariées ont permis d’examiner les associations entre les facteurs, l’IVCPA et deux événements : 1) visite à l’urgence liée à la chaleur (VULC) et 2) tout ÉLC. Les résultats montrent que la vulnérabilité des aînés aux ÉLC est élevée et diffère selon les régions. Les visites à l’urgence, les hospitalisations et les décès sont, respectivement, 2,6, 1,7 et 1,3 fois plus fréquents les JTÉ que les jours de température normale. Une autonomie et un revenu faibles sont associés à un risque accru de VULC (rapport de cotes ajusté (RCA)=2,7; intervalle de confiance (IC) à 95%: 1,1-5,4 et RCA=3,2; IC à 95%: 1,1-8,5 respectivement) et d’ÉLC (RCA=2,5; IC à 95%: 1,1-5,6 et RCA=2,8; IC à 95%: 1,1-7,6 respectivement). À l’inverse, une participation sociale élevée est associée à une diminution marquée du risque de VULC (RCA=0,05; IC à 95%: 0,01-0,2) et d’ÉLC (RCA=0,04; IC à 95%: 0,01-0,2). Les aînés présentant simultanément six facteurs augmentant leur vulnérabilité étaient sept fois plus à risque de VULC (rapport de cotes (RC)=7,4; IC à 95%: 1,5-36,2) ou d’ÉLC (RC=7,8; IC à 95%: 1,6-37,2) comparativement à ceux avec aucun ou un seul facteur. L’identification des aînés les plus vulnérables permettra de développer des stratégies d’intervention clinique et communautaire davantage ciblées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".