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Record W6980439096

Caractérisation de la résistance aux impacts de pales de turbine en céramique monolithique sous contrainte de compression uniaxiale

2022· other· fr· W6980439096 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicBioactive natural compounds
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTurbineGas turbinesSteam turbineExpansive
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Inside-Out Ceramic Turbine (ICT) est une architecture novatrice de rotor de turbine à gaz développée en partenariat par l’Université de Sherbrooke et Exonetik Turbo. Cette architecture de turbine à gaz permet l’utilisation de pales de turbine en céramique monolithique afin d’augmenter la température maximale en entrée de turbine ainsi que l’efficacité de cycle d’une microturbine sans nécessiter des techniques complexes et coûteuses de refroidissement. Pour assurer l’intégrité structurelle des pales en céramique pendant l’opération de la turbine, elles sont maintenues en compression par un anneau structurel en rotation. Plusieurs expériences précédentes ont démontré que cette architecture de rotor de microturbine est capable d’opérer dans des conditions normales pendant plus de 100 heures sans problème majeur. De plus, la durée de vie théorique des pales de céramique dans le cadre d’une opération normale de cette turbine devrait être suffisante pour assurer sa viabilité à long terme. Cependant, les dommages par corps étrangers (Foreign Object Damage, FOD) ont toujours été un problème majeur dans les efforts de développement des rotors de turbine en céramique, et leurs effets sur la durée de vie des pales de l’ICT n’ont pas été étudiés jusqu’à présent. Il a été théorisé que les contraintes de compression induites dans les pales de céramique par l’architecture du rotor de l’ICT ainsi que les conditions limites des pales dans cette configuration aideraient à contrer les contraintes de tension induites dans les pales lors d’un impact, limitant ainsi la formation et la propagation de fissures et augmentant leur résistance aux impacts. Une approche expérimentale a d’abord été utilisée pour vérifier le potentiel de cette technique d’amélioration de la résistance aux impacts. Pour se faire, les conditions limites des pales de turbine en configuration traditionnelle et inversée ont été répliquées sur des échantillons de céramique et des essais d’impact ont été effectués. Par la suite, un modèle de simulation dynamique explicite calibré sur les essais d’impact a été développé afin de simuler des essais d’impact plus réalistes sur un modèle de la turbine ICT en condition d’opération. Les résultats obtenus par les essais expérimentaux montrent que des échantillons de céramique contraints pour simuler des pales de turbine en configuration inversée peuvent soutenir des impacts significativement plus énergétiques que ces mêmes échantillons en configuration traditionnelle (5 fois plus), confirmant qu’un gain significatif de résistance aux impacts est apporté par l’architecture de la turbine inversée. De plus, des simulations basées sur les résultats des essais expérimentaux ont pu démontrer que les pales du prototype de la turbine ICT pouvaient en théorie résister à un impact provoqué par un projectile en acier d’un diamètre jusqu’à environ 1,7 mm sans se rompre aux conditions d’opération normales de la turbine (130 000 tr/min, vitesse tangentielle d’environ 350 m/s), ce qui vient encore une fois démontrer le potentiel de viabilité de la turbine ICT pour une utilisation à long terme.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.023

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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