Castillos y fortalezas de la provincia de Soria, aplicación didáctica en el aula de Educación Infantil
Bibliographic record
Abstract
El texto que presentamos a continuación, realizado bajo la fórmula de Trabajo de Fin de Grado (TFG), lleva por título “Castillos y fortalezas de la provincia de Soria, aplicación didáctica en el aula de Educación Infantil” y responde al desarrollo de un programa didáctico realizado en un colegio de la provincia durante el curso 2013-2014, por lo que es muestra de la realidad vivida en el aula. \nEl centro en el que se ha desarrollado es un Colegio Rural Agrupado (CRA) con continua movilidad de profesorado, es por ello que tiende a utilizar para el desarrollo de sus clases el trabajo por Unidades Didácticas presentado por una de las múltiples editoriales que podemos encontrar en el mercado. \nDado que durante 3 años, el profesorado de Infantil apenas cambió, en el curso 2013-2014 nos animamos a llevar a cabo un trabajo en equipo y poner en práctica el trabajo por proyectos, eliminando dos unidades didácticas de fichas de la editorial elegida para ese curso por el centro, de este modo pudimos facilitar nuestra práctica docente, ya que a través de esta metodología todos los alumnos de la etapa infantil tienen el mismo centro de interés, lo que posibilita el poder ahondar más en los contenidos. \nAl ser un CRA, el tema se eligió en una de las aulas de infantil y el trabajo se desarrolló en todas las clases de infantil de las distintas localidades que componen el colegio. Aunque al principio vimos complicado enseñar historia a niños tan pequeños, nos llevamos una grata sorpresa al comprobar todo lo que habían aprendido y a la gran motivación que tenían por “quitar” las fichas y trabajar de manera distinta a la que estaban acostumbrados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".