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Record W6980468164

Caracterización medioambiental del subsuelo de una instalación industrial

2014· report· es· W6980468164 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typereport
Languagees
FieldMedicine
TopicTreatment of Major Depression
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlWork (physics)Land useQuality assessment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El presente estudio corresponde a la caracterización medioambiental del subsuelo de una instalación industrial además de considerar la eventual propuesta de actuaciones correctivas (remediación) en caso de obtener alguna afección. La instalación, objeto de estudio, está ubicada en una zona industrial de la provincia constitucional del Callao y se encuentra operando desde hace 20 años. Geológicamente, se sitúa sobre materiales cuaternarios recientes que forman parte del último tramo del cono deyectivo del río Rímac. El nivel de agua subterránea se encuentra a 3,5 metros de profundidad. Para determinar la caracterización se realizaron trabajos de campo, gabinete y laboratorio, estructurados en dos fases: En la Fase I se realizaron trabajos de gabinete como investigación bibliográfica y en la Fase II se realizaron labores de campo que consistió básicamente en la interpretación hidrogeológica con la ejecución de 6 sondeos de 8 metros de profundidad con la instalación de piezómetros en cada uno de ellos y la toma de muestras de suelo y agua para su respectivo análisis. A las muestras de suelo y agua se le realizaron analíticas como cantidad de metales, TPH (Hidrocarburos Totales de Petróleo), PAH’s (Compuestos Aromáticos Policíclicos), pesticidas orgánicos clorados entre otros. Para la valoración de los resultados analíticos obtenidos en suelo, se tomaron como referencia legislaciones europeas, (Legislación española, estándares de calidad del Real Decreto 9/2005 del 14 de enero y Legislación Canadiense, Canadian Environmental Quality Guidelines-CEQG), debido a que en la fecha de la realización del estudio aún no se contaba con ninguna legislación ambiental peruana para suelos. Para valorar los resultados analíticos obtenidos en aguas subterráneas, se utilizaron los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Agua, Decreto Supremo Nº 002-2008-MINAM. Como era de esperar, según los antecedentes analizados, los resultados analíticos mostraron concentraciones de TPH, PAH, pesticidas orgánicos clorados e hidrocarburos clorados volátiles, como tetracloroetileno y cloruro de vinilo, este último específicamente en agua.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score0.057

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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