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Record W6980476586

Cartographie de la sensibilité cutanée du conduit auditif humain : caractérisations mécaniques préalables au développement d’un bouchon sonde (Phase II)

2020· other· fr· W6980476586 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2020
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCustomer careElectrical conduitHigh speed train
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le bruit présent dans le milieu du travail est responsable de la perte auditive de nombreux travailleurs. En effet, la surdité est la maladie professionnelle la plus recensée au Québec, et ce malgré l’utilisation de protections auditives. Ces dernières sont peu ou mal portées par les travailleurs à cause de l’inconfort subi. \n \nCet inconfort peut être multiple, mais ce projet se concentre sur sa composante mécanique. Les protections intra-auriculaires exercent une pression mécanique sur les parois du conduit qui cause cette sensation d’inconfort. Peu de travaux traitent de cette pression et de son influence sur la sensation de confort. C’est pourquoi un premier projet a été mené dans le but de mesurer la sensibilité cutanée du conduit qui semble jouer un rôle dans l’appréciation du confort. Les travaux réalisés dans ce mémoire prennent la suite de ce projet. \n \nPour pouvoir mesurer et cartographier la sensibilité cutanée du conduit, un système existant d’injection relié à un bouchon sonde a été amélioré. Ce bouchon sonde permet d’appliquer des points de pression en plusieurs points du conduit auditif à l’aide de ballons médicaux. Un système de mesure permet de connaître la pression interne de ces ballons. Afin d’avoir une mesure précise de la pression réellement appliquée sur le conduit, une caractérisation de ce bouchon sonde est menée. Une simulation par éléments finis combinée à une mesure optique permet de réaliser cette caractérisation. \n \nLes résultats obtenus montrent qu’il est possible de modéliser le comportement des ballons utilisés pour le bouchon sonde en utilisant cette méthode de caractérisation. Cela permettra d’avoir une meilleure connaissance du système développé pour permettre par la suite une mesure précise de la sensibilité cutanée du conduit, et ainsi mieux comprendre l’apport de cette sensibilité dans la sensation d’inconfort des protections auditives.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score0.079

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.282
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
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