Charivari, libéralisme et genre au Bas-Canada, 1820-1860
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation. IV REMERCIEMENTSJe tiens d' abord à remercier ma directrice de recherche, Marise 8achand, pour son aide précieuse, son écoute et sa disponibilité sans faille.Il ne fait aucun doute que le perfectionnement de soi est une tâche dont les obstacles sont difficiles à identifier en début de route, mais la confiance et la générosité de cette dernière m' ont permis de mener à terme ce projet de longue haleine, dont les revirements ont été nombreux.Je tiens aussi à remercier le professeur René Hardy, qui m' a partagé l' ensemble de ses recherches sur le charivari, et sans qui ce mémoire n' aurait évidemment pas été possible.Disposant d' un corpus de sources constitué durant quinze ans de recherche, je ne peux que saluer l' effort et la rigueur d' un tel travail.Plus largement, je tiens à remercier l'ensemble du corps professoral du département des sciences humaines de l' UQTR, dont le savoir-faire et le professionnalisme m' accompagne dans ma vie quotidienne.Je n' aurais pas pu mieux choisir comme endroit pour devenir une historienne.Taimerais exprimer ma gratitude à mes collègues universitaires, dont les conseils et les misères m' ont permis de me situer dans mon propre cheminement.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".