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Record W6980597510

Cleaning and decontamination of workplaces containing beryllium: Techniques and cleaning solutions

2009· article· en· W6980597510 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicArchitecture and Computational Design
Canadian institutionsnot available
FundersInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailWorkSafeBC
KeywordsHuman decontaminationPollution preventionContaminationSous vide
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cliquez ici pour la version française de ce rapport La relation entre l’exposition au béryllium (Be) par voie respiratoire et l’atteinte à la santé n’est pas bien définie. La contribution de l’absorption par la voie cutanée a été suggérée pour expliquer le développement de la sensibilisation (BeS). Dans ce contexte, la surveillance des niveaux de contamination des surfaces constitue un outil important de la maîtrise des émissions. De bonnes pratiques de nettoyage des lieux où il y a utilisation ou manipulation de béryllium sont nécessaires afin de prévenir l’accumulation de béryllium sur les surfaces et les outils de travail. La présente étude a porté sur l’évaluation de : (1) l’efficacité de différentes solutions nettoyantes sur des surfaces de matériaux en cuivre-béryllium (CuBe) et de matériaux sans Be; (2) trois techniques de prélèvement de surface (frottis avec lingettes humides, aspiration de type « micro-vacuum » et colorimétrie avec les ChemTest®) et, (3) techniques de nettoyage et de décontamination utilisées sur le terrain. Les résultats indiquent qu’il est difficile de respecter la valeur seuil de 0,2 μg/100 cm² de Be sur des surfaces en cuivre-béryllium. Par contre, un nettoyage avec un produit neutre ou basique (moins agressif qu’un nettoyant acide) permet de limiter la contamination de surface à un niveau inférieur à 3,0 μg/100 cm² (valeur à respecter dans une zone contenant du Be avec mesures de maîtrise de l’exposition et port d’équipements de protection). Pour la récupération du Be sur une surface de matériaux sans Be, l’efficacité des différentes solutions est semblable, lors des essais en laboratoire ainsi que sur les différentes surfaces évaluées sur le terrain. En général, les résultats des prélèvements de surface démontrent un meilleur taux de récupération du Be avec les lingettes humides comparativement à la technique d’aspiration lors de l’évaluation en laboratoire ainsi que sur le terrain. La surface (lisse ou poreuse) ainsi que sa condition (état de la peinture, présence d’huile, empoussièrement, etc.) influencent l’efficacité de ces deux types de prélèvement. La technique colorimétrique avec le ChemTest® n’a pas été efficace sur les surfaces étudiées sur le terrain. En effet, une grande quantité de poussières sur les surfaces ou la présence d’huile surchargent la surface du filtre et inhibent la réaction colorimétrique. De plus, les résultats positifs avec le ChemTest®, obtenus dans ces conditions, ne sont pas confirmés par les deux autres techniques. Les essais en laboratoire démontrent clairement que la technique est inefficace en présence d’oxyde de béryllium (BeO). Dans les lieux où il y a présence de Be, la procédure de décontamination peut varier selon le type de surface à nettoyer. Un cycle de nettoyage comprend habituellement deux étapes : l’aspiration des poussières à l’aide d’un aspirateur muni d’un filtre à haute efficacité (HEPA) et le nettoyage humide avec détergent. Un deuxième cycle de nettoyage est recommandé lorsque la contamination de surface reste supérieure à 0,2 μg/100 cm². Après plusieurs essais de décontamination sur un plancher de béton friable et défraîchi, un scellant a été utilisé. L’exposition des travailleurs aux particules de béryllium durant les travaux de nettoyage varie selon le travailleur et sa méthode de travail, l’outil de travail, la tâche exécutée mais aussi la contamination de surface. Le port des équipements de protection (cutanée et respiratoire) reste nécessaire pour la protection des travailleurs. Sur la base de ces résultats, un guide sera rédigé pour soutenir les industries où il y a présence de béryllium à élaborer un protocole de nettoyage ou de décontamination afin d’obtenir des niveaux acceptables de béryllium. Abstract The relationship between beryllium (Be) exposure via the respiratory pathway and health effects has not been well defined. The contribution of skin absorption has been suggested to explain the development of sensitivity (BeS). In this context, monitoring of surface contamination levels is an important tool in controlling emissions. Good cleaning practices for premises where beryllium is used or handled are necessary in preventing the accumulation of beryllium on work surfaces and tools. The present study evaluated: (1) the effectiveness of different cleaning solutions on surfaces of materials made of copper-beryllium (CuBe) and materials without Be; (2) three surface sampling techniques (wipe sampling with moistened wipes, “micro-vacuuming,” and colorimetry using the ChemTest<®), and (3) cleaning and decontamination methods used in the field. The results indicate that it is difficult to comply with the threshold value of 0.2 μg/100 cm² of Be on surfaces made of copper-beryllium. However, cleaning with a neutral or alkaline product (less aggressive than an acid cleaner) keeps the surface contamination level below 3.0 μg/100 cm² (value to be complied with in a zone containing Be with exposure control measures and the wearing of protective equipment). For Be recovery from a surface made of materials without Be, the effectiveness of the different solutions is similar during laboratory tests as well as in field tests on the different surfaces evaluated. In general, the surface sampling results show a better Be recovery rate with moistened wipes than with the vacuum technique during laboratory as well as field evaluation. The surface (smooth or porous) as well as its condition (condition of the paint, presence of oil, dust accumulation, etc.) have an impact on the effectiveness of these two types of sampling. The colorimetric technique with the ChemTest® was not effective on the surfaces studied in the field. In fact, a large amount of dust on the surfaces or the presence of oil overloads the surface of the wipe and inhibits the colorimetric reaction. In addition, the positive results with the ChemTest®, obtained under these conditions, are not confirmed by the two other techniques. The laboratory tests clearly show that the technique is ineffective in the presence of beryllium oxide (BeO). In locations where Be is present, the decontamination procedure can vary, depending on the type of surface to be cleaned. A cleaning cycle generally has two steps: vacuuming of the dusts by using a vacuum equipped with a high efficiency (HEPA) filter, and wet cleaning with detergent. A second cleaning cycle is recommended when the surface contamination remains above 0.2 μg/100 cm². After several decontamination tests were carried out on a friable and worn concrete floor, a sealant was used. Worker exposure to beryllium particles during cleaning work varies with the worker and his work method, the work tool, the task performed, as well as the surface contamination. The wearing of protective equipment (skin and respiratory) remains necessary to protect the workers. Based on these results, a guide will be prepared to support industries where beryllium is present in developing a cleaning or decontamination protocol so that they can achieve acceptable levels of beryllium.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.942
Threshold uncertainty score0.278

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.198
Teacher spread0.191 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2009
Admission routes1
Has abstractyes

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