Comprensión lectora y estres Escolar en Estudiantes Nivel Primaria Huaura, 2022
Bibliographic record
Abstract
En la investigación presente se buscó determinar si existía una relación entre comprensión lectora y estrés escolar en los alumnos, de primaria de una institución educativa, Huaura 2022. Su metodología fue el enfoque cuantitativo, es una investigación de tipo básico, con un nivel correlacional, con un diseño no experimental, compuesta por un grupo poblacional de 120 alumnos del 4to, 5to y 6to de nivel primaria. Se presentó una muestra definida con 93 estudiantes, que fueron seleccionados a través de un muestreo no probabilístico intencional. Se efectuó la aplicación de una encuesta; y como instrumento utilizado fue el cuestionario aplicado a los estudiantes. Los resultados muestran una relación moderada de tendencia negativa entre ambas variables, comprensión lectora y estrés escolar de la prueba (rho=-528; p < 0,05) Se concluye correlación estadísticamente significativa entre la comprensión lectora y el estrés escolar, lo que sugiere que los factores estresantes se relacionan con comprensión lectora en todos los niveles. resumiendo, que, a mayor comprensión lectora, disminuye el estrés escolar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".