Développement d'antennes RF pour l'imagerie du rat en résonance magnétique
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire porte sur la conception et le développement de deux antennes\nRF utilisées en imagerie par résonance magnétique. Ces antennes ont pour but de guider\nle futur développement d’une plateforme d’imagerie multi-animal qui servira les chercheurs\ndu nouveau CRCHUM. Plus spécifiquement, ces antennes ont été conçues pour\nl’imagerie du proton à 1.5T. La première utilise une birdcage de type lowpass pour la\npartie émettrice et utilise 8 éléments de surface pour la partie réceptrice. La seconde antenne\nest une birdcage de type lowpass polarisée circulairement qui est utilisée à la fois\npour l’émission et pour la réception. Cette dernière a présenté de bonnes performances,\ngénérant des images avec un SNR élevé et avec une bonne homogénéité, la rendant une\nbonne candidate pour la future plateforme. La première a présenté quelques problèmes\nau niveau de la désyntonisation de la birdcage et du couplage entre les éléments. Dans le\ncas où ces problèmes venaient à être surmontés, cette antenne aurait l’avantage de pouvoir\nutiliser des techniques d’imagerie parallèle et possiblement d’avoir un SNR plus\nélevé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".