De Cervidae van de Vroeg-Paleolithische site Schöningen (Nedersaksen, Duitsland)
Bibliographic record
Abstract
Op de site Schöningen (Nedersaksen, Duitsland) zijn in de afgelopen twintig jaar\narcheologische resten uit het Vroeg Paleolithicum aangetroffen, die van groot\nwetenschappelijk belang voor de archeologie. De site kreeg haar bekendheid door de\nvondst van acht houten speren met een intiele datering van 400.000 jaar BP, die worden\ngezien als de vroegste complete jachtwerktuigen (Thieme 1997). Naast deze speren is er\neen groot scala aan goed geconserveerd vondstmateriaal aangetroffen, bestaande uit\nvuurstenen werktuigen, botanische resten, resten van insecten en vooral grote\nhoeveelheden dierlijk botmateriaal. Het onderzoek betreffende het botmateriaal is in de\nlaatste twee decennia uitgevoerd door mederwerkers en studenten van de Faculteit der\nArcheologie, Universiteit Leiden. Bij dit onderzoek lag de focus op het skeletmateriaal\nvan paarden, omdat van deze soort het meeste materiaal is teruggevonden, waarbij een\ngroot percentage ook sporen bevat van menselijk handelen. Door de combinatie van het\nskeletmateriaal van de paarden met de speren is het beeld ontstaan dat de site het\nbewijs heeft geleverd voor jacht in het Vroege Paleolithicum.\nIn deze scriptie heeft het onderzoek zich gericht op het materiaal van hertachtigen\n(Cervidae), afkomstig van de Vroeg Paleolithische vindplaatsen van de site Schöningen.\nDoor middel van het determineren en het systematisch beschrijven van al het\nbotmateriaal is de rol van de herten binnen de site Schöningen onder de loep genomen.\nDaarbij is zowel de paleontologische als de archeologische kant belicht. De belangrijkste\nvraagstelling was of de herten als achtergrondfauna kunnen worden beschouwd of net\nals de paarden door de mens gebruikt zijn voor consumptie.\nTijdens het onderzoek zijn drie soorten Cervidae aangetroffen, namelijk ree, edelhert en\nreuzenhert. De fragmentatie van het skeletmateriaal toont aan dat natuurlijke\ntafonomische processen de overhand hebben gehad. Daarnaast zijn enkel op de\nvindplaats Schöningen13II-4 skeletresten met snij en schraapsporen aangetroffen, maar\nin minder grote aantallen dan bij het paardenmateriaal. Deze sporen zijn in de meeste\ngevallen het resultaat van scavenging, niet van jacht. Ook de verspreiding van het\nbotmateriaal op de vindplaats Schöningen 13II-4 wijkt af van de verspreiding van het\npaardenmateriaal. Al deze factoren maken dat de hertachtigen op de site Schöningen\nkunnen worden beschouwd als natuurlijke achtergrondfauna.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".