Détermination des mesures à mettre en place pour lutter contre l’obsolescence programmée dans l’industrie des technologies de l’information et des communications au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’obsolescence programmée peut prendre de nombreuses formes soit technique, économique, psychologique, technologique, logicielle ou notifiée, et elle est généralement relative plutôt qu’absolue. La responsabilité de celle-ci est partagée entre les consommateurs, les fabricants et les autorités publiques. Il s’agit d’un problème systémique, intrinsèquement lié à l’apparition de la société de consommation et au modèle économique linéaire qui caractérise notre époque post-industrielle. L’augmentation fulgurante de la consommation de produits électroniques n’a fait qu’accentuer les impacts écologiques, sociaux et économiques du phénomène. En 2019, ce sont 53,6 millions de tonnes de déchets électroniques qui ont été générés mondialement. Seuls 17,4 % de ceux-ci ont été collectés et recyclés. La pollution de nos écosystèmes, l’endettement des ménages et les conditions de vie difficiles dans les pays en développement sont des conséquences indirectes induites par l’obsolescence programmée. L’objectif de cet essai est de déterminer les principales mesures à mettre en place pour lutter contre l’obsolescence programmée dans le secteur des technologies de l’information et des communications au Québec. Pour le moment, aucune politique provinciale ne vise expressément à lutter contre le phénomène, et les données sur le sujet sont incomplètes. Le projet de loi 197 portant sur l’obsolescence programmée est un bon point de départ, mais il se révèle insuffisant. À l’international, la France a choisi d’agir en s’y attaquant de front, notamment en interdisant le délit d’obsolescence programmée et par différentes mesures de protection du consommateur. Les recommandations sont divisées en trois angles, les constats généraux, les mesures liées aux fabricants et à la gestion des produits électroniques en fin de vie, ainsi que celles liées au comportement des consommateurs. Les mesures proposées sont constituées d’aspects réglementaires et incitatifs, elles visent généralement à modifier le modèle d’affaires des entreprises vers l’écoconception de produits plus durables, à augmenter leur responsabilité face à la fin de vie des produits électroniques et à instaurer davantage de circularité. Celles concernant les consommateurs visent à populariser des pratiques de consommation et d’utilisation plus durables en misant sur trois points, soit l’accessibilité à la réparation, l’éducation et un affichage transparent de l’information. L’application de ces mesures doit être considérée dans leur complémentarité pour en dégager un maximum d’efficacité. Afin d’avoir une portée plus globale, le partenariat et les ententes internationales seraient une avenue intéressante à explorer dans des études ultérieures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".