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Record W6981199490

Distribution spatio temporelle des cyanobactéries en fonction de la stabilité thermique d'un petit lac

2014· other· fr· W6981199490 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2014
Typeother
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicDiverse Scientific and Economic Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsThermoclineEnvironmental factorAgrégation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Des études récentes ont montré une augmentation de la prolifération de cyanobactéries dans les petits lacs du monde entier. Les causes ne sont pas encore entièrement comprises, parce qu'il y a une prolifération même dans des lacs stratifiés qui ont de faibles concentrations en nutriments dans la zone euphotique. La question est, où se développent-elles ces algues causant des blooms? Notre hypothèse est que dans un lac avec peu de nutriments dans l'épilimnion, les algues croissent sous la thermocline si la lumière est disponible et les nutriments abondants. Elles peuvent être transportées vers la superficie lors des périodes d'instabilité de la thermocline. L'objectif général de cette étude est d'évaluer l'influence de la température et de la stabilité thermique sur la distribution et la composition spécifique de la communauté de cyanobactéries pélagiques. Les objectifs spécifiques sont de déterminer : i) l'effet de la température sur la composition spécifique de la communauté de cyanobactéries dans l'épilimnion; ii) l'importance de la stabilité de la colonne d'eau et des nutriments dans la succession estivale et la distribution verticale de la communauté des cyanobactéries; iii) l'effet de la stabilité de la thermocline et des nutriments sur l'abondance et la biomasse des espèces de cyanobactéries qui occupent une niche métalimnétique. L'étude a été menée dans le lac Bromont qui est un petit lac dimictique situé dans le sud-ouest du Canada (Québec). Au cours de la stratification estivale, les variables, intensité, direction du vent et ensoleillement, ont été mesurées dans une station météorologique installée au lac et la précipitation dans une zone ouverte du littoral. Le profil de la température dans la colonne d'eau a été enregistré en continu, avec trois chaînes de thermistor placées dans la zone plus profonde du lac. Ces mesures ont permis de calculer la fréquence de Brunt-Väisälä qui est une mesure de la flottabilité, l'indice de Schmidt qui mesure la stabilité de la thermocline et le « lake number » qui nous indique l'effet du vent sur toute la colonne d'eau. L'échantillonnage a été hebdomadaire pendant la période de stratification. À chaque échantillonnage, on a mesuré les profils d'oxygène et de la lumière, ainsi que la distribution verticale des algues. À des profondeurs discrètes (0 m, 0,5 m, 1,5 m, 2,0 m, 3,5 m, 4,5 m, 5,5 m et 6,5 m), on a récolté des échantillons d'eau pour les mesures de nutriments, de l'abondance du phytoplancton et pour l'identification des cyanobactéries. Les résultats ont montré que les espèces de cyanobactéries présentent une hétérogénéité spatiale (axe vertical) et temporelle (succession). L'espèce plus abondante dans le lac a été Planktothrix agardhii qui occupe une niche métalimnétique. L'abondance de P. agardhii s'explique par la forte concentration de nutriments, le phosphore dissout (DP) et l'azote dissout (ND) dans la couche métahypolimnétique. À l'épilimnion, Anabaena flos-aquae a été l'espèce dominante. Son abondance est liée à la température et à l'intensité de la lumière. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : cyanobactéries, stabilité de la colonne d'eau, température.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.026

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.153
Teacher spread0.147 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2014
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