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Record W6981239597

Drivers of zooplankton structure and function over large spatial and temporal scales across Canada

2022· other· fr· W6981239597 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicHuman-Animal Interaction Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorAquatic environmentWestern europeNature Conservation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Canada contient plus d’un million de lacs, lesquels apportent de nombreux services écosystémiques aux résidents. L’eau potable, les activités récréotouristiques et la pêche sont tous des services offerts par ces écosystèmes qui font partie intégrante de la culture canadienne et de ses activités sociales et économiques. Les activités humaines peuvent toutefois influencer et menacer les ressources en eaux douces et altérer les services écosystémiques offerts par les lacs. Entre autres, l’agriculture intensive, l’industrialisation, l’urbanisation et les changements climatiques sont tous des vecteurs menant à la perturbation des environnements lacustres. De plus, les connaissances scientifiques concernant l’état de santé des lacs canadiens et l’impact des perturbations anthropiques sont limitées et fragmentées. Dans un contexte de conservation de la biodiversité et de gestion pérenne des services écosystémiques, il est donc pressant d’avoir un portrait détaillé des conditions actuelles et passées des lacs. Cette thèse de doctorat prend place dans le réseau du CRSNG sur l’état des lacs du Canada (LakePulse; NSERC Canadian Lake Pulse Network). Le but de ce projet pancanadien est d’évaluer l’état de santé des lacs canadiens, de déterminer comment ceux-ci ont changé durant l'ère géologique moderne (l'Anthropocène) et de prédire comment ils continueront d’évoluer dans le futur. Pour ce faire, 664 lacs ont été échantillonnés à travers 12 écozones canadiennes, considérant un gradient de taille de lacs et d’impact humain. Plus d’une centaine de variables ont été examinées dans chacun des lacs, incluant de nombreux paramètres physiques, chimiques et taxonomiques permettant de caractériser la qualité de l’eau. Étant donné sa position centrale dans la chaine alimentaire aquatique, ainsi que la préservation de certains groupes dans les sédiments des lacs, le zooplancton est un excellent bio-indicateur de la qualité de l’eau. Les traits fonctionnels caractérisant le zooplancton peuvent également être directement liés à différentes fonctions écosystémiques. L’objectif principal de la présente thèse était donc d’explorer les moteurs de changements de la structure de la communauté et des traits fonctionnels du zooplancton sous une large échelle spatiale et temporelle. Plus précisément, dans le premier chapitre, nous avons examiné les variations de composition et de diversité du zooplancton à travers le Canada, tout en explorant les gradients géographiques ainsi que les mécanismes déterminant la distribution du zooplancton. Cette étude nous a permis d’observer que les patrons biogéographiques de la composition et de la diversité du zooplancton étaient structurés par les délimitations des bassins hydrographiques continentaux. Nous avons également établi que la biogéographie du zooplancton canadien était régie par d’importantes barrières physiques à la dispersion, combiné à l’effet structurant des changements climatiques créant un fort gradient longitudinal en composition et en diversité. Dans le deuxième chapitre, ces patrons spatiaux ont été reliés aux variables environnementales caractérisant les lacs pour déterminer comment la diversité et la composition du zooplancton étaient influencées par la qualité de l’eau, la morphométrie des lacs, l’utilisation du sol et la prédation par le poisson. Nos résultats ont démontré que les variables morphométriques étaient les plus importantes pour prédire la diversité du zooplancton, alors que les variables de qualité d’eau étaient davantage importantes pour structurer la composition des communautés. Nous avons également observé une forte hétérogénéité spatiale à travers le Canada, avec des effets divergents des facteurs environnementaux entre les bassins hydrographiques continentaux. Finalement, nous avons utilisé le zooplancton cladocère subfossile préservé dans les sédiments pour déterminer où, et comment, les lacs canadiens ont changé durant l’Anthropocène en relation avec l’utilisation du sol. Cette étude nous a permis de confirmer que les assemblages de cladocères contemporains étaient moins diversifiés que par le passé, et que les communautés étaient structurées par le degré et le type d’utilisation du sol à l’échelle du bassin versant. Globalement, les résultats de cette première étude uniforme combinant la taxonomie et les traits fonctionnels du zooplancton à travers le Canada nous ont permis d’établir l’importance du zooplancton comme indicateur de changement et de santé des écosystèmes lacustres. Nous avons en effet relevé d’importants patrons biogéographiques dans les communautés de zooplancton, une forte réponse aux variables environnementales, ainsi qu’un changement temporel en relation aux activités humaines. Cette étude nous permet donc de mieux comprendre l’état de santé des lacs canadiens en général, ainsi que les conséquences des activités humaines sur le zooplancton. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Biogéographie, Bassins continentaux, Structure des communautés, Patrons à large échelle spatiale, Zooplancton, Paléolimnologie, Traits fonctionnels

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.026
Threshold uncertainty score0.186

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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