"Economía urbana y regional. Introducción a la geografía económica" de Mario Polèse y Fernando Rubiera [Reseña de libro]
Bibliographic record
Abstract
Los afrancesados tenemos en ocasiones la suerte de descubrir y disfrutar con algún libro original, que no se divulga en inglés.El libro de Mario Polèse lo era 1 : equilibrio parcial, intuición poderosa asentada en sólidos principios, magnífica redacción y rigurosa observación, combinados además con un profundo conocimiento de la literatura y de la geografía mundial (Europa, Estados Unidos, Canadá, México).Actualizado con dos ediciones recientes en 2005 y 2009, la nueva edición en español ve la luz gracias a la colaboración abierta por el profesor Fernando Rubiera y la oportunidad con que la editorial ha sabido ver este agujero en el mercado español.Fernando aporta savia nueva, talento, capacidad de trabajo y sacrificio, gracias a la movilidad inducida por las reformas del sistema universitario español, con sus medidas de estímulo a la calidad de los programas de doctorado y a la movilidad del profesorado, y que invitaron y animaron al comercio de ideas -una suerte de arbitraje espacial que disuelve fronteras-; una pequeña variación, en el margen, del marco institucional, que ofreció las señales e incentivos adecuados y que están detrás de este link abierto entre Oviedo y Montreal (con las facilidades que ofrece hoy el hub de París, propiciado por Air France).Gracias a lo cual se aprovecha un idioma universal, aprendido en México, en la pola de Puebla, por un ciudadano universal prudente, culto y generoso, con un conocimiento sin igual de la gente, de las instituciones, de la geografía económica y de la geografía de las ciudades.Un ciudadano más de la diáspora europea, de la Europa peregrina que hubo de asentarse en Norteamérica huyendo de la barbarie fratricida que asoló Europa en los años treinta y cuarenta del siglo pasado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".