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Record W6981299933

Dynamic Numerical Analysis of the Response of the Franklin Falls Dam to the 1982 Gaza (New Hampshire) Earthquake

2017· other· fr· W6981299933 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2017
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicWildlife Ecology and Conservation
Canadian institutionsnot available
FundersU.S. Army Corps of EngineersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsEpicenterPeak ground accelerationEast coastGround motionMagnitude (astronomy)Pacific Plate
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les effets néfastes des tremblements de terre sur les structures sont connus depuis des millénaires.Cependant, il a été récemment reconnu que les conditions régionales et locales influent de manière significative sur l'intensité et les caractéristiques du tremblement de terre, et donc sur l'ampleur et la structure des dommages (Seed et Idriss 1969).Par exemple, des différences importantes dans les caractéristiques sismiques de la côte ouest et de la côte est de l'Amérique du Nord sont attribuées aux différences dans les structures géologiques régionales.Les mouvements du sol sur la côte est sont caractérisés par des fréquences plus élevées et une atténuation moindre de l'énergie (p.ex.accélération du sol ou contenu énergétique) avec la distance de la source du tremblement de terre que sur la côte ouest (Tremblay et Atkinson 2001).La côte ouest de l'Amérique du Nord est considérablement plus sismique que la côte est, ce qui a stimulé une grande concentration d'études sur les tremblements de terre de la côte ouest et une vaste base de données sur les mouvements sismiques de la côte ouest.De plus, l'activité sismique relativement faible de la côte est ainsi que l'historique limité des instruments et l'absence de failles en surface ont entraîné une incertitude dans l'évaluation des paramètres sismiques et des dangers sur la côte est (Acharya et al, 1982).L'objectif principal de cette recherche est d'étudier le comportement d'un barrage en remblai sur la côte est de l'Amérique du Nord qui a été soumis à un tremblement de terre pour lequel des enregistrements du mouvement du sol ayant des accélérations importantes sont disponibles.Le barrage Franklin Falls, situé dans le centre-sud du New Hampshire (États-Unis), est l'un des seuls barrages sur la côte est de l'Amérique du Nord équipé d'accéléromètres et qui a été soumis à un tremblement de terre avec des accélérations significatives, le tremblement de terre Gaza de 1982 (New Hampshire).Pour ce faire, une analyse préliminaire de déconvolution du mouvement du sol enregistré à la surface en aval du barrage a été réalisée.Des simulations supplémentaires ont ensuite été réalisées en utilisant PLAXIS 2D pour valider l'analyse préliminaire de déconvolution.L'objectif principal était d'évaluer si le mouvement du sol au roc calculé était en mesure de reproduire le même mouvement du sol mesuré sur la surface, pour finalement l'utiliser dans l'analyse numérique dynamique du barrage.v L'analyse numérique dynamique du barrage Franklin Falls a été réalisée à l'aide de PLAXIS 2D.L'objectif principal de l'analyse était d'évaluer la capacité de la modélisation 2D à simuler la réponse sismique des barrages aux mouvements du sol de la côte est à haute fréquence.De plus, l'applicabilité du modèle de Mohr-Coulomb et l'amortissement de Rayleigh a été évaluée pour ce type de structure et le niveau d'agitation induit.Pour évaluer le comportement du barrage de Franklin Falls à une charge de tremblement de terre plus intense, une analyse complémentaire du barrage a été effectuée à l'aide du séisme de 1988 au Saguenay, Québec.vi

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.201
Threshold uncertainty score0.400

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.223
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractno

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