Edificio de Usos Mixtos de Difusión Cultural y Formación Inmediata en el Distrito de La Victoria
Bibliographic record
Abstract
La presente tesis muestra el análisis y estudio del distrito de La Victoria el cual propone un proyecto que responde al crecimiento \ndesmedido del comercio, a la falta de infraestructura y demanda educativa existente, y a la falta de zonas de recreación, formación y difusión \ncultural. \nLa Victoria presenta el desarrollo comercial más grande de Lima como una gran diversidad cultural siendo conformado en su mayoría por \nmigrantes del interior del país, sin embargo, su característica de “distrito comercial” ha limitado y desplazado el desarrollo de infraestructura \neducativa y cultural. \nCabe agregar que el proyecto se encuentra ubicado en la avenida Miguel Grau, una avenida que actualmente está pasando por un proceso \nde transformación buscando la revalorización e integración del distrito de la Victoria como de Cercado de Lima. \nPor ende, debido a todo lo expuesto anteriormente, se planteó un proyecto de usos mixtos el cual mantendría el carácter comercial del \ndistrito y de la avenida Grau, cubriría una demanda educativa existente brindando espacios adecuados de acuerdo al carreras demandadas y se \nbrindaría un espacio para la formación y difusión de las artes que se practican en distrito generando así una mejor integración entre ambos \ndistritos, revalorizando el entorno del proyecto y brindando un proyecto multifuncional
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".