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Record W6981380362

Effets de deux formations visant le développement de la compétence à enseigner les littératies au supérieur sur la croissance professionnelle d’enseignantes et d’enseignants du collégial : une étude de cas multiples

2023· dissertation· fr· W6981380362 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueBibliothèque et Archives nationales du Québec (Québec government) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicMedieval Architecture and Archaeology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork safetyQualitative analysisCultural inheritance
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les personnes étudiantes au supérieur sont confrontées à des défis en matière de lecture et d’écriture, car à chaque palier de scolarité, dans chaque domaine de connaissance, l’appropriation des savoirs passe par de nouveaux écrits, lesquels appartiennent à des genres textuels dont l’acculturation requiert un enseignement explicite. Les personnes enseignantes nous apparaissent les mieux placées pour cibler et expliciter les conventions d’écriture propres à leur discipline. Or, nombre d’entre elles peinent à le faire ou ne s’imputent pas ce rôle. Des initiatives en recherche au Québec ont contribué à l’élaboration et au déploiement de formations à l’enseignement des genres textuels au supérieur, mais aucune n’a vérifié à postériori la pérennité des changements ni identifié les facteurs contributifs ou limitatifs. 
\n
\nL’objectif de cette recherche, qui s’inscrit dans le champ des littératies dans l’enseignement supérieur, est de documenter les effets pérennes de deux dispositifs de formation visant le développement des compétences en littératies dans l’enseignement supérieur sur la croissance professionnelle de personnes enseignantes du collégial. Le cadre théorique s’appuie sur le concept de genre textuel (Chartrand et al., 2015) et le modèle interconnecté de croissance professionnelle (Clarke et Hollingsworth, 2002). La recherche est de type exploratoire et descriptif et repose sur l’approche qualitative de l’étude multicas (Merriam et Tisdell, 2015). L’échantillon, non probabiliste et intentionnel, est constitué de deux cas, une formation courte (Cas 1 : une séance, 90 minutes) et longue (Cas 2 : quatre séances, 16 h 15) ainsi que de deux sous-cas (Sous-cas 1 : n=7; Sous-cas 2 : n=3). L’instrumentation comporte des entretiens individuels semi-dirigés, des artéfacts textuels et un journal de bord. Les données ont été traitées de manière itérative (Srivastava et Hopwood, 2009) avec NVivo puis analysées selon une approche d’analyse thématique en continu (Paillé et Mucchielli, 2012). 
\n
\nLes expériences de développement des compétences en littératies au supérieur des personnes participantes se sont avérées variées et uniques à chaque individu; à la fois influencées par l’environnement du changement, les conditions de formation et leur rapport à l’enseignement des littératies au supérieur (RELS). Selon les séquences de changements et les mécanismes de médiation dominants, nous avons situé trois profils : les Protagonistes, les Statuquos et les Transfuges. Les deux formations partagent des conditions favorables à la croissance professionnelle alors que d’autres sont propres à la formation longue. Des retombées ont aussi été observées sur le contexte d’exercice et chez les personnes étudiantes. À la lumière de ces constats, des recommandations ont été formulées et un modèle intégré d’analyse de la croissance professionnelle de personnes enseignantes en exercice, engagées dans une démarche de développement de la compétence à enseigner les littératies au supérieur, a été proposé.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.721
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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