Environnement intérieur: mieux connaître pour mieux prévenir! Partie I. L'éclairage et la santé
Bibliographic record
Abstract
Une nouvelle compréhension de la manière dont la lumière influe sur les personnes suscite un grand intérêt chez les concepteurs de systèmes d'éclairage et les chercheurs. L'exposition quotidienne à la lumière et à l'obscurité joue un rôle dans les rythmes circadiens de sécrétion hormonale, les fonctions de l'organisme et l'activité. Au nombre des applications découlant de ces nouvelles connaissances fondamentales en matière d'éclairage figurent, entre autres, des traitements des troubles du sommeil et des troubles affectifs saisonniers par la lumière ainsi que des méthodes vi-sant à atténuer les problèmes liés au travail par quarts et au décalage horaire. Certains sont d'avis que de nouvelles formes d'éclairage intérieur pourraient améliorer la santé et le bien-être des personnes dans leur environnement quo-tidien et que les nouvelles recommandations en matière d'éclairage devraient viser l'atteinte de cet objectif. Le pré-sent exposé s'inspire des présentations des 22 conférenciers invités au 2e Symposium de la CIE sur l'éclairage et la santé, qui a eu lieu à Ottawa les 7 et 8 septembre 2006.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".