Enseigner l'histoire au primaire et au secondaire. Objets, fondements et modalités d'une "didactique de l'enquête"
Bibliographic record
Abstract
Quels objets est-il possible d’enseigner en classe d’histoire ? Quels sont les fondements épistémologiques, éducatifs et psychopédagogiques qui soutiennent les orientations contemporaines en matière d’enseignement de l’histoire ? Quelles voies l’enseignant peut-il emprunter pour faire apprendre l’histoire en cohérence avec ces orientations ? Comment concevoir une séquence d’enseignement ? À quels outils l’enseignant peut-il avoir recours et comment les exploiter ? Comment évaluer les apprentissages des élèves et notamment leurs compétences ? Comment planifier les objets à enseigner ? Comment enseigner des concepts ? Quelles sont les manières de concevoir et de mettre en œuvre l’approche par compétences en histoire ? Comment planifier l’enseignement durant une année scolaire ? Comment enseigner l’histoire en développant des pratiques d’enquête ?... Depuis les années 1990, les travaux sur la pensée historique et la diffusion de l’approche par compétences, notamment, ont amené les responsables de l’enseignement de l’histoire, un peu partout dans le monde, à revisiter les finalités et les modalités de l’enseignement de cette discipline scolaire. L’ambition de cet ouvrage est de proposer une mise au point sur ces nouvelles orientations de l’enseignement de l’histoire et de présenter ainsi à l’enseignant, tant du primaire que du secondaire, des pistes d’action pratiques conformes à l’état des connaissances en didactique de l’histoire et des programmes en vigueur dans les principaux systèmes éducatifs en francophonie : Québec, Belgique, France et Suisse. Les futurs enseignants au primaire et au secondaire y trouveront des ressources pour développer leurs compétences professionnelles, et leurs formateurs un support pour leur enseignement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.024 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".