Estudio computacional de la respuesta operacional de un ducto convergente-divergente bajo condiciones de flujo compresible, turbulento
Bibliographic record
Abstract
Se realiza es estudio numérico de algunas estadísticas de la turbulencia de un flujo compresible pasando a través de una tobera De Laval con una condición de entrada de presión oscilante. Para esto, se utiliza el software de código abierto OpenFOAM. Se hace la validación del solucionador rhoCentralFoam para flujo supersónico en condiciones similares a las reportadas en trabajos experimentales. Se diseña el modelo numérico con un dominio bidimensional y las condiciones iniciales y de frontera que se aproximan más a lo reportado experimentalmente. La validación de este modelo frente a los datos reportados muestra variaciones inferiores al 1 % para la condición de flujo críticamente expandido. Las simulaciones en condiciones de flujo sobre-expandido muestra una variación mayor en la medida en que disminuye el valor del NPR. Se observa la asimetría de las ondas de choque en la sección divergente de la tobera para valores de NPR muy bajos, efecto que ha sido reportado experimentalmente por otros autores. Al realizar simulaciones con dominio tridimensional no se logra establecer el ancho del dominio adecuado debido a la falta de mayores recursos computacionales. Sin embargo, las estadísticas de la turbulencia mantienen el comportamiento de las simulaciones bidimensionales. Al imponer una condición de presión oscilante a la entrada se observa un incremento en la turbulencia principalmente en la sección de la tobera donde inicia la parte divergente, despues de la garganta. El análisis del efecto de la compresibilidad en la turbulencia muestra que este se puede despreciar para el caso de estudio. La hipótesis de Morkovin no se cumple para este caso dado que al aplicar la transformada de Van Driest el comportamiento del flujo compresible turbulento no se ajusta a uno incompresible similar. Las curvas de lo valores de los RMS muestran un comportamiento típico. En forma similar a lo observado por otros autores, el aumento de la sección divergente de la tobera lleva a una mitigación de la turbulencia en esta sección.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".