Entrevista a Mark Romoff. Per garantir lâèxit en la innovació, la recerca, lâempresa i el govern necessiten
Bibliographic record
Abstract
Entrevista a Mark RommoffPer garantir l'èxit en la innovació, la recerca, l'empresa i el govern necessiten caminar plegats.Mark Romoff és, des del 2004, president i director general d'Ontario Centres of Excellence (OCE), una organització que, en vint anys, ha posicionat la regió canadenca com a exponent internacional pel que fa a innovació, recerca tecnològica i desenvolupament econòmic.Per mitjà de múltiples aliances entre el govern, les empreses locals i les universitats i centres de recerca, l'OCE promou la comercialització de productes vinculats especialment a les tecnologies mediambientals, a les comunicacions o a les indústries manufactureres, entre d'altres, que beneficien l'economia de la zona.Fa dos anys l'OCE va signar un acord de cooperació amb la Generalitat de Catalunya en matèria de ciència, tecnologia i desenvolupament.Durant la seva darrera visita a Barcelona, el passat mes de febrer, Romoff ha fet balanç d'aquests dos anys de col•laboració entre Ontario i Catalunya, tot destacant la necessitat que tenen els governs d'arreu del món d'entendre que «sense cooperació entre la recerca, l'empresa i el poder polític no hi ha avanç possible».MÒNIKA JIMÉNEZ En els darrers anys la regió d'Ontario ha esdevingut abanderada internacional pel que fa a la recerca i la innovació tecnològica, fet que ha suposat un important benefici per a l'economia de la zona.Quins serien els fonaments d'aquest procés evolutiu?Cal buscar aquests fonaments en un moment en què l'economia de la zona havia arribat a un moment crític.La manca d'inversió en tecnologia, la minsa competitivitat dels productes canadencs i el clar desavantatge econòmic en relació amb el dòlar americà va situar Ontario en una profunda crisi en la qual la manca de producció, l'absència d'innovació i l'atur eren tres elements que anaven de la mà cap al desastre.Tot i això, a poc a poc les coses van començar a canviar -noves regulacions per al comerç, el progressiu desgast de la moneda nord-americana...-i el context va esdevenir favorable per a Canadà i, concretament, per a Ontario, una zona especialment castigada per l'evolució de l'economia mundial.Resulta clau reconèixer les tendències del mercat, aquestes petites manifestacions que, a la llarga, fan palès un canvi significatiu en el context socioeconòmic.Va ser aleshores que el govern va veure l'oportunitat de crear polítiques basades en la col•laboració de tres sectors que, fins al moment, havien evolucionat de manera independent: la recerca, el món empresarial i les estratègies governamentals.D'aquesta manera, per mitjà de la implicació conjunta en aquest nou projecte de futur, Ontario va començar a confiar en la seva habilitat per innovar i, per extensió, per anar endavant...I això fins ara, fins a un moment en què es pot dir que la regió ha esdevingut capdavantera en una economia basada en la innovació.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".