Étude de la viabilité et de la distribution du chevalier cuivré (Moxostoma hubbsi)
Bibliographic record
Abstract
L’étude d’espèces en situation précaire est essentielle pour la protection de la biodiversité, particulièrement dans le contexte actuel de changements climatiques. Une panoplie de domaines de l’écologie existent pour permettre ce genre d’études. Ce projet s’appuie sur deux de ces domaines, soit l’étude de la distribution des espèces et la dynamique de population, pour étudier globalement les chevaliers, un groupe de poisson du genre Moxostoma, et plus précisément la situation actuelle et future du chevalier cuivré (Moxostoma hubbsi), espèce ne se retrouvant plus qu’au Québec, et désignée en voie de disparition au Canada et menacée au Québec. Les études présentées dans ce mémoire utilisent des données récoltées dans le Saint-Laurent et ses affluents. Ces cours d’eaux sont principalement situés en milieu urbain ou agricole, et donc les impacts anthropiques y sont très prononcés. Le chapitre 2 utilise les données du suivi annuel du recrutement des chevaliers dans la rivière Richelieu, et le chapitre 3 utilise principalement des données retrouvées dans la littérature scientifique. Nos modèles hiérarchiques multivariés nous ont permis de mieux comprendre les facteurs influençant la présence et l’absence des jeunes chevaliers de l’année dans la rivière Richelieu et de déterminer ce qui caractérisait fondamentalement leur habitat. Le partitionnement de la variation de nos modèles a révélé que l’ensemencement de fretins de chevaliers cuivrés, ainsi que la profondeur, était les deux facteurs expliquant le plus la présence de chevaliers cuivrés dans l’environnement. Cependant, l’ensemencement de larves ne s’est pas montré un bon prédicteur, ce qui pourrait indiquer que cette méthode est peu efficace pour augmenter l’abondance des jeunes chevaliers cuivrés de l’année. De plus, nous avons aussi été capable de montrer qu’il y a un signal dans les données qui n’est pas lié aux variables explicatives que nous avons considérées. Cela suggère que certaines caractéristiques non-mesurés propres aux sites et changeant à travers le temps ont un grand effet sur la distribution des jeunes chevaliers de l’année. Nous avons également été capable d’étudier l’association entre les espèces de chevaliers, et avons découvert que le chevalier jaune était l’espèce la plus similaire au chevalier cuivré en termes de réponses aux variables latentes de nos modèles. Cette association suggère qu’une attention particulière devrait aussi être portée sur les chevaliers jaunes dans les prochaines années d’étude dans le contexte de la conservation du chevalier cuivré. De plus, grâce à des modèles matriciels de dynamique de population matriciels, nous avons déterminés que la probabilité d’extinction du chevalier cuivré dans les 100 prochaines années était assez basse, mais que la probabilité que la taille de la population tombe sous la barre des 250 individus était très élevé. Nous avons aussi comparé plusieurs types d’ensemencements d’individus pour conserver la population, et avons déterminer que l’ensemencement d’individus d’un an serait plus bénéfique que l’ensemencement de jeunes larves et fretins. En conclusion, d’autres études sont encore nécessaires pour mieux comprendre l’habitat des chevaliers et développer d’autres modèles matriciels de dynamique de population plus précis. Néanmoins, notre travail a permis de mieux comprendre l’habitat des jeunes chevaliers et l’effet des mesures d’ensemencement actuelles, et souligne la situation critique du chevalier cuivré et le besoin de revoir le type d’ensemencement effectué pour protéger le chevalier cuivré. De plus, notre deuxième chapitre souligne l’utilité d’étudier plusieurs espèces dans le cas d’espèces pour lesquels peu d’observations existent, et notre troisième chapitre montre l’utilité d’inclure les mesures de conservation et la stochasticité dans les modèles de dynamique de population.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".