Étude de la détresse psychologique et des stratégies adaptatives chez des personnes en situation d'exclusion dans le cadre d'une formation visant l'insertion socioprofessionnelle
Bibliographic record
Abstract
Concrètement, cette étude s'inscrit dans un projet de recherche plus large ayant pour objectif de développer une formation visant l'insertion socioprofessionnelle des personnes en situation de chômage d'exclusion et ce, à la demande d'Emploi Québec chapeauté par le ministère de l'Emploi, de la Solidarité sociale et de la Famille (MESSF). Cette formation a été élaborée par une équipe de chercheures et chercheurs de l'Université de Sherbrooke sous la direction de Réginald Savard. La présente étude cherche donc à répondre aux deux questions spécifiques de recherche suivantes: (1) Comment la détresse psychologique des personnes en situation d'exclusion évolue dans le cadre d'une formation visant l'insertion socioprofessionnelle? (2) Comment les stratégies adaptatives des personnes en situation d'exclusion évoluent dans le cadre d'une formation visant l'insertion socioprofessionnelle? Les sujets de l'étude ont été recrutés dans le cadre d'une formation qui s'adresse à des personnes en situation d'exclusion."--Résumé abrégé par UMI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".