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Record W6981712511

Étude du suivi de l'expression des ARNm régulés par les riborégulateurs TPP et du mécanisme de régulation du riborégulateur tbpA chez E. coli

2024· dissertation· fr· W6981712511 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCrafts, Textile, and Design
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsCervical mucusMycoplasma mycoidesHematopoietic cell
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La régulation de l’expression des gènes est un processus important chez chaque organisme afin qu’ils s’adaptent à leur environnement. Au début des années 2000, certains éléments régulateurs, nommés riborégulateurs, ont été découverts. Ces riborégulateurs sont des ARN hautement structurés situés dans la région 5' non traduite des ARNm et ils permettent à l’organisme de réguler l’expression de gènes impliqués dans plusieurs voies de synthèse et même de transport en fonction de la concentration de ces métabolites spécifiques. L’une des familles de riborégulateurs permet de détecter la thiamine pyrophosphate (TPP) et de réguler le niveau d’ARNm impliqué dans la biosynthèse et le transport de la thiamine. Cette famille de riborégulateurs est l’une des plus étudiée et a même été retrouvée chez des organismes tels que les plantes et les champignons. Au cours de mes travaux, je me suis intéressé à la relation qui existe entre les gènes régulés par les riborégulateurs TPP chez les cellules d’Escherichia coli. Nous avons démontré que ces gènes sont exprimés stochastiquement et que la présence de TPP diminue le niveau d’ARNm présent dans les cellules. De plus, j’ai démontré que pour le gène tbpA, impliqué dans le transport de la thiamine, le niveau d’ARNm demeure stable pendant plusieurs minutes suivant l’ajout de TPP alors que le niveau d’ARNm des gènes impliqués dans la voie de biosynthèse diminue rapidement. Aussi, je me suis intéressé aux mécanismes de régulations du riborégulateur tbpA et j’ai démontré que le riborégulateur régule à deux niveaux, soit au niveau de la transcription, par l’intermédiaire de la protéine Rho, et au niveau de la traduction en modulant l’accessibilité à la séquence Shine-Dalgarno menant à l’inhibition de l’initiation de la traduction. En conclusion, les travaux effectués permettent une meilleure compréhension de la relation entre les riborégulateurs TPP et de leurs mécanismes de régulation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.008

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.210
Teacher spread0.195 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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