Facteurs menant des étudiants universitaires à changer de régime d'études de temps plein à temps partiel
Bibliographic record
Abstract
Dans leur parcours universitaire, plusieurs étudiants prennent la décision de modifier leur régime d'études de temps plein à temps partiel. Conséquemment, l'adoption d'un tel régime d'études accroît le risque d'abandon scolaire. En effet, le régime d'études à temps partiel prolonge la durée des études et est associé négativement à l'investissement dans les travaux scolaires, à l'intégration dans le milieu scolaire ainsi qu'à l'obtention d'un diplôme. Même si plusieurs recherches ont porté sur le phénomène de l'abandon scolaire, très peu ont abordé la problématique des études à temps partiel et aucune recherche recensée n'a traité des motifs liés à la modification du régime d'études de temps plein à temps partiel. \n \nCette recherche vise donc à décrire les facteurs menant à un changement de régime d'études de temps plein à temps partiel. Une méthode qualitative a été privilégiée pour étudier ce qui a conduit les participants à prendre leur décision. Lors de visites en classe, 824 étudiants ont accepté d'être contactés advenant une modification de leur trajectoire scolaire. Parmi ceux-ci, 19 ayant effectué un changement de régime d'études ont été invités à participer à une entrevue semi-dirigée et à compléter un questionnaire sociodémographique. De ce nombre, seulement deux personnes ont refusé. S'inspirant du modèle de Tinto (1975, 1993), le guide d'entrevue aborde les sujets suivants: les motifs à entreprendre des études universitaires et à faire le choix du programme auquel ils se sont inscrits, l'importance accordée à l'obtention du diplôme, l'expérience des premiers trimestres à l'université, les difficultés rencontrées avant le changement de régime d'études, les motifs justifiant le changement de régime d'études de temps plein à temps ainsi que les pour et les contre reliés à ce changement. \n \nLes résultats de l'analyse de contenu révèlent des différences selon que les étudiants détiennent un diplôme d'études collégiales (DEC) technique ou préuniversitaire lors de leur inscription à l'université. Ainsi, la majorité des étudiants qui détiennent un DEC technique donnant accès au marché du travail se sont inscrits à l'université pour bénéficier de meilleures conditions de travail et parfaire leurs connaissances dans leur spécialité. Le changement de régime d'études peut alors être une stratégie de conciliation étude-travail-vie personnelle leur permettant de mener à terme leur scolarité tout en investissant du temps dans leurs autres activités de vie. Par contre, les étudiants détenant un DEC préuniversitaire au moment de leur inscription ont moins souvent de l'expérience de travail dans leur domaine d'études et méconnaissent leur programme. Ainsi, une majorité effectue un changement de régime d'études à la suite d'une désillusion, d'un désintérêt ou d'une remise en question face au domaine d'études. Ils sont aussi plus sujets à investir leur temps et énergie dans leurs autres activités de vie, ce qui peut nuire à leur implication dans les études. Comme le taux de diplomation est plus faible chez les étudiants à temps partiel, il s'avère primordial de se pencher sur les motifs menant à un changement de régime d'études afin d'identifier des moyens susceptibles d'aider les étudiants sur le plan de la persévérance et de la réussite scolaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".