Bibliographic record
Abstract
La francophonie concerne plus de 200 millions de personnes qui parlent le français à travers le monde. Depuis les années 60, de nombreux théâtres en français sont apparus. Ils sont porteurs d'une certaine subversion issue de la colonisation en Afrique subsaharienne, au Maghreb, mais aussi au Québec et dans certaines Départements Français d'Outre-Mer comme les Antilles ou La Réunion. Cette subversion est le dénominateur commun de l'ensemble des théâtres en français. Comment d'un pays à l'autre, les pièces se répondent-elles ? Tout théâtre est un lieu subversif par essence mais en s'appropriant le politique et l'Histoire, les théâtres d'expression française revisitent ces notions. Les femmes, les fous et les fantômes communs à la plupart des théâtres deviennent des outils de cette même subversion donnant d'autres références à ces personnages. Dans la dernière partie, nous constaterons comment les théâtres en français font éclater à la fois les cadres comme l'espace et le temps mais aussi les modèles théâtraux tels que le tragique et la langue, jouant à nouveau de cette même posture subversive.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.085 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".