HUBUNGAN KADAR SERUM NERVE GROWTH FACTORDENGAN KEJADIAN NEUROPATI PERIFER PADA PASIENKEMOTERAPI
Bibliographic record
Abstract
ABSTRAK Latar Belakang: Seiring perkembangan penggunaan kemoterapi pada terapi kanker, menimbulkan efek samping pada 30-60% pasien yang biasa dikenal dengan Chemotherapy-Induced Peripheral Neuropathy (CIPN). Penyakit ini dapat mempengaruhi kadar Nerve Growth Factor (NGF), yang merupakan suatu neurotropin yang berperan dalam pemeliharaan dan morfologi neuron. Mengetahui konsentrasi NGF pada pasien yang menjalani kemoterapi, dapat menjadi faktor dalam menentukan ringan atau beratnya CIPN dan prognosis terapi pada pasien. Metode: Penelitian observasional dengan desain cross-sectional dilakukan selama lima bulan yang dimulai dari bulan Juni sampai Oktober 2024. Kami mengambil tiga cc darah vena untuk pemeriksaan NGF serum dari semua pasien kanker yang menjalani kemoterapi secara konsekutif sampling. Kejadian neuropati diperiksa menggunakan skor Toronto Clinical Scoring System (TCSS) dengan uji statistik Mann Whitney digunakan untuk melihat hubungan NGF dan CIPN. Hasil: Diantara 60 pasien pada penelitian ini, didapatkan 17 pasien tidak mengalami CIPN dengan median kadar NGF sebesar 148.91 (82.42 – 470.50). Sedangkan 43 pasien yang mengalami CIPN memiliki median kadar NGF sebesar 103.26 (23.86-630.80). Hasil analisis statistik memperlihatkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara kadar serum NGF dengan kejadian CIPN dengan nilai kemaknaan (p=0,029). Kesimpulan: Penelitian ini menunjukan bahwa pasien yang mengalami CIPN memiliki kadar NGF yang bermakna lebih rendah.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.005 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".