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Record W6982306833

I giovani LGBT+ senza dimora trovano casa!

2020· other· it· W6982306833 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueVirtual Community of Pathological Anatomy (University of Castilla La Mancha) · 2020
Typeother
Languageit
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicMachine Learning in Bioinformatics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationContext (archaeology)Family economy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La condizione di essere senza dimora, in qualunque delle sue declinazioni e per chiunque è estremamente provante (Somerville 1992). La letteratura mette in evidenza come si tratti di un fenomeno che riguarda persone di tutte le età, dalle più giovani (anche minorenni) a quelle che da tempo sono entrate nella vita adulta. Qui ci si occupa di un particolare segmento di questo gruppo sociale, vale a dire i giovani LGBT+ che, per diversi motivi, si trovano a non avere più la possibilità di vivere con la propria famiglia di origine, sia per un periodo di tempo breve, che più a lungo o addirittura, in maniera definitiva. Tali giovani, per via del proprio orientamento sessuale e identità di genere, si trovano a fronteggiare situazione di rischio addizionali e ad esprimere bisogni in parte diversi rispetto ai loro coetanei eterosessuali. La scelta di concentrarci su questo tipo di homelessness risponde anche all’esigenza di dare visibilità a problematiche che sono praticamente assenti nell’agenda accademica e in quella delle politiche pubbliche, in Italia in particolare, ma anche più in generale in Europa (Nolan 2017). Mentre negli Stati Uniti e in Canada sono state effettuate alcune ricerche condotte da organizzazioni militanti e di advocacy sul tema, nel vecchio continente ci si trova a scontare non solo un’atavica carenza di dati ma anche un mancato riconoscimento della specificità del tema nell’ambito degli studi sulla povertà, sul disagio abitativo, sulla condizione dei giovani vulnerabili e nelle discipline che afferiscono al lavoro sociale. Eppure, i numeri sono impressionanti: come si vedrà meglio nel prossimo paragrafo, si stima che tra il 20 e il 40% dei giovani homeless siano LGBT+ e che siano dunque largamente sovra rappresentati tra questa popolazione così problematica (Choi et al. 2015, Nolan 2017). \nIn questo articolo vogliamo ricostruire le vicende che hanno contraddistinto la nascita, l’implementazione e lo sviluppo di “To Housing”, una “casa” specificamente dedicata alle persone LGBT+ senza dimora a Torino che opera in una prospettiva intersezionale (Shields 2008) e con un approccio anche preventivo. Si tratta di un’esperienza unica in Italia anche se negli ultimi mesi sono state inaugurate altre realtà più piccole ma aventi il medesimo intento di supportare le persone LGBT+ che ancora oggi sono spesso vittime di violenza in famiglia e/o a scuola e che, in alcuni casi, vengono allontanate o fuggono da casa abbandonando gli studi e andando incontro a diverse complessità, inclusa la vita di strada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.150

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0450.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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