Impacts des changements climatiques sur le potentiel de survie de huit espèces de plantes vasculaires en situation précaire au Québec
Bibliographic record
Abstract
Le climat global se modifie à une vitesse alarmante. Selon le groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat, la température globale pourrait augmenter de 0,3 °C à 4,8 °C d’ici 2100. Le Québec serait également touché par les changements climatiques. Il est évalué que les écosystèmes propices aux espèces végétales tempérées et boréales pourraient subir une migration de 200 à 1200 kilomètres vers le nord, d’ici 2100. D’autres modifications du climat se feront également ressentir dans les précipitations annuelles, le couvert de neige, les périodes de croissance et les périodes de sécheresse. L’objectif principal de cette production de fin d’études est d’évaluer le potentiel de survie de huit espèces de plantes vasculaires en situation précaire au Québec face aux changements climatiques. Ces espèces sont l’arabette du Québec (Boechera quebecensis), l’aristide à rameaux basilaires (Aristida basiramea), l’arnica de Griscom (Arnica griscomii subsp. griscomii), l’aspidote touffue (Aspidotis densa), la floerkée fausse-proserpinie (Floerkea proserpinacoides), le gaylussaquier de Bigelow (Gaylussacia bigeloviana), la phégoptère à hexagones (Phegopteris hexagonoptera) et le séneçon fausse-cymbalaire (Packera cymbalaria). L’étude de ces espèces et de leurs habitats a permis d’identifier 17 impacts potentiels différents des changements climatiques. Ces impacts concernent principalement l’augmentation de la compétition faite par l’introduction de nouvelles espèces, la perte ou la détérioration de l’habitat, la modification du taux de reproduction et d’autres impacts entravant la survie de ces espèces. Finalement, des recommandations ont été formulées, afin de limiter les impacts des changements climatiques sur ces espèces au Québec. Ces recommandations ciblent des actions concrètes comme la lutte aux espèces envahissantes et la migration assistée. Celles-ci visent également les méthodes de suivi, les méthodes de gestion des populations et la réalisation d’études plus approfondies sur les espèces et les écosystèmes du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".