Impact de la qualité perçue de l'offre alimentaire disponible à Québec sur la qualité de la diète des immigrants et des étudiants étrangers
Bibliographic record
Abstract
Le Québec accueille de nombreux immigrants, qui présentent généralement à leur arrivée un meilleur état de santé que la population native. Ce phénomène est malheureusement temporaire et compte tenu de la prévalence de diverses maladies chroniques d'origine nutritionnelle qui affectent les immigrants, les modifications dans leurs pratiques alimentaires seraient fortement impliquées dans le déclin de leur bon état de santé. Les explications plus traditionnelles comportent différentes limites et il apparaît important de considérer d'autres cadres d'analyse. Il s'avère donc pertinent d'étudier la qualité de la diète des immigrants en lien avec la qualité perçue de l'offre alimentaire, puisqu'une perception positive ou négative de l'offre alimentaire du pays hôte peut potentiellement influencer les choix alimentaires et la qualité des apports nutritionnels des personnes. Afin d'identifier les attributs et les facteurs pertinents à l'évaluation de la qualité perçue de l'offre alimentaire disponible à Québec par des consommateurs immigrants et de leur impact sur la qualité de leur diète, une démarche exploratoire mixte a été employée. Lors d'entretiens individuels réalisés en supermarchés d'alimentation, il a été possible d'identifier des attributs et des facteurs saillants à l'évaluation de la qualité perçue des aliments disponibles à Québec par des consommateurs immigrants. Ensuite, l'administration d'un questionnaire auprès de 281 répondants a permis d'identifier différents déterminants de la qualité perçue de l'offre alimentaire disponible en supermarchés au Québec. Les résultats soutiennent que la perception que les aliments sont nutritifs et sécuritaires influence positivement et significativement leur qualité perçue. Il a également été possible d'évaluer l'influence de la qualité perçue des aliments sur la qualité de la diète des consommateurs immigrants, laquelle a une relation positive et significative avec celle-ci. Les résultats montrent l'intérêt de considérer la qualité perçue des aliments disponibles dans le pays d'accueil afin d'expliquer les changements dans les habitudes alimentaires postmigratoires des consommateurs immigrants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".