İstanbul' un Haliç semtlerinde yerel değişim, toplumsal dönüşüm ve topluluk yaşantıları
Bibliographic record
Abstract
Bu proje kapsamında Balat semti ve çevresinde ya da halen yaşamakta olan farklı sosyo-ekonomik kesimlerden ve farklı dinsel topluluklardan toplam altmış (60) kaynak kişi ile yaşam tarihlerini kapsayan sözlü tarih görüşmelerini temel alan bir "semt sözlü tarihi" çalışmasını kapsamaktadır. Semtteki toplumsal ve kültürel dokunun çok katmanlı yapısının dününe ve bugününe ilişkin bir değerlendirmesinin yanısıra semtin/bölgenin iktisat tarihi ve semt esnafının tanıklıkları aracılığıyla araştırılmıştır. Yanı sıra, bu semtlerdeki farklı toplulukların gerek tarihi gerek bugünü açısından önemli yeri olan kurumlar, tarihleri ve bugünkü işlevleri bakımından incelenecektir
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".