Bibliographic record
Abstract
Aiheen antaja on Wärtsilä Finland R&D tuotekehitysyksikkö. Tämän työn tarkoi-tus on löytää lyhyin tie ohjauspaineilmakanaville käytettäessä uutta ohjausilman jakosysteemiä paineilmakäynnistyksessä. Uusi ilmanjakaja hyödyntää VIC- eli imuventtiilin ajoitus- yksikön mekaanista liikettä. Myös kallis alumiiniprofiili ha-luttiin korvata halvemmalla ratkaisulla. \n \nTavoitteena oli vähentää pitkien ohjausilmakanavien viiveestä johtuvaa suurta ilman kulutusta. Ilmaa kuljettava alumiiniprofiili moottorin päällä tulee suunnitella uusiksi. Koska alkuperäisessä kanavassa kulkee sekä varsinainen käynnistysilma että jokaisen sylinterin ohjausilma erillisissä kanavissa, täytyy suunnitella ratkaisu, jossa käytettäisiin vain yhtä kanavaa. Ohjausilma tullaan ottamaan paikallisesti jokaiselle sylinterinkannelle samasta kanavasta. Ohjausilma viedään sylinte-rinkanteen VIC- yksikön kautta. Ratkaisuksi on suunniteltu joko uudestaan muo-toiltu kevyempi ja halvempi alumiiniprofiili, tai teräsputkista ja valurautaisesta liitoskappaleesta valmistettua ratkaisua. \n \nKaksi alumiiniprofiilin versiota suunniteltiin ja niiden molempien paino laski noin 20 prosenttia. Myös pursotushinta laski saman verran. Kaikkein halvimmaksi ver-sioksi osoittautui kuitenkin teräsputkirakenne valurautaisella liittimellään. Sen hinnaksi jäi ainoastaan 10.5 prosenttia alkuperäisestä alumiiniprofiilista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.254 | 0.104 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".