Lâintégration du milieu naturel dans lâaménagement de quartiers de banlieue : le cas du Faubourg de la Pointe-aux-Prairies, Montréal
Bibliographic record
Abstract
Les nombreux exemples réussis où lâaménagement du territoire intègre des milieux naturels nous ont amenée à nous questionner sur les techniques dâintégration des milieux naturels et les outils de planification disponibles au Québec. La présente recherche porte sur le volet environnemental du projet résidentiel le Faubourg de la Pointe-aux-Prairies à Montréal (FPP) situé dans lâArrondissement Pointe-aux-Trembles/Rivière-des-Prairies/Montréal est. \n\nUn premier objectif relié aux résultats nous a permis dâanalyser le taux de succès du quartier FPP à intégrer efficacement des préoccupations environnementales concernant la mise en valeur des milieux naturels. En nous basant sur le taux de conservation, lâintégrité écologique et les témoignages des intervenants de la Ville de Montréal, nous avons déterminé que le plan dâaménagement du projet présente un bilan environnemental mitigé. \n\nUn second objectif relié aux processus nous a permis de déterminer si les outils sollicités pendant la conception et la mise en Åuvre du projet ont facilité lâintégration des milieux naturels. En nous basant sur les outils dâencadrement et proactifs utilisés tout au long de la mise en oeuvre, nous avons déterminé que ceux-ci sont inadaptés à certaines situations. La non intégration des milieux protégés dans les outils de planification, la destruction des milieux aquatiques avec lâaccord du Ministère de lâenvironnement (MDDEP), le manque de vérification des ententes lors de lâattribution des certificats dâautorisation, l'absence de protection des milieux naturels terrestres et la difficulté dâévaluer les bénéfices économiques de lâintégration de la nature ont été les défis majeurs observés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".