La paternité et son influence sur le stress ressenti par les agriculteurs
Bibliographic record
Abstract
Les dernières statistiques montrent que les producteurs agricoles sont particulièrement à risque de vivre de la détresse psychologique et d’entrevoir le suicide comme une porte de sortie. Or, il apparait que la qualité du lien existant entre les agriculteurs et leurs enfants pourrait être un facteur de protection face aux troubles de santé mentale. En ce sens, des agriculteurs québécois soulèvent des préoccupations concernant leur conciliation travail/famille et critiquent les pratiques paternelles des générations antérieures. De plus, des études montrent aussi que la négociation des valeurs masculines dominantes peut générer des conflits intérieurs ayant des impacts négatifs sur l’état de santé mentale des hommes. La question de recherche est donc de savoir quelles sont les dynamiques entre les perceptions des agriculteurs au sujet de leur engagement paternel, de la masculinité et des conflits travail/famille vécus, et leur influence sur le stress ressenti. Pour y répondre, une recherche phénoménologique descriptive a été réalisée et a permis d’explorer les propos de 14 agriculteurs ayant au moins un enfant âgé entre 0 et 5 ans, et résidant sur le territoire de l’Abitibi. Les résultats montrent qu’être présents activement auprès de leurs enfants constitue l’essence de la paternité selon les agriculteurs, ce qui les amène à s’engager en tant que pères afin de répondre aux besoins physiologiques et émotionnels de leurs enfants, d’être un mentor pour eux et d’assurer leur éducation. Cette recherche révèle aussi que les pères agriculteurs adoptent une vision hybride de la masculinité, c’est-à-dire qu’ils adoptent principalement des comportements et des valeurs propres à l’archétype de la masculinité orthodoxe dans la sphère du travail, et propres à celui de la masculinité inclusive dans la sphère familiale. Les résultats indiquent également que le travail et les conflits travail/famille amènent les agriculteurs à ressentir du stress, contrairement à leur engagement paternel. Cette recherche permet ainsi d’avoir une vision plus holistique des dynamiques qui peuvent influencer le stress ressenti par les agriculteurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".