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Record W6982931708

L'apport du microcrédit entrepreneurial dans l'émergence de l'entrepreneuriat féminin, pour l'amélioration des conditions de vie et pour le développement des capabilités des femmes entrepreneures au Saguenay–Lac-Saint-Jean et dans la Capitale-Nationale

2025· other· fr· W6982931708 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGender relationsEthnic communitySocial impactResearch methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche porte sur l’apport du microcrédit dans l’émergence de l’entrepreneuriat féminin, de l'empowerment et les capabilités des femmes dans la lutte contre la pauvreté et pour l’amélioration des conditions de vie des femmes entrepreneures au Saguenay–Lac-Saint-Jean et dans la Capitale-Nationale. La problématique de la féminisation de la pauvreté est une réalité aussi bien dans les pays en développement que ceux développés, à l’instar de la province du Québec. Des initiatives comme la création d’activités et l’entrepreneuriat féminin grâce au microcrédit ont fait leurs preuves dans les pays du Sud. Cependant, selon certains auteurs, le microcrédit comporte des pièges auxquels des entrepreneurs doivent faire face. Au Québec, le microcrédit entrepreneurial offert par des organismes de crédit communautaire, bien que récent comparé au microcrédit classique, permet aux femmes entrepreneures de démarrer des microentreprises. Pour les besoins de cette étude, nous avons mené des entrevues avec 18 femmes entrepreneures du Saguenay–Lac-Saint-Jean et de la Capitale-Nationale, deux régions de la province de Québec. Comme cadre théorique, nous avons utilisé le développement économique et communautaire d’une part, et l’approche genre et développement, d’autre part. Ces assises théoriques ont permis de mettre les femmes au centre de l’analyse des rapports de pouvoir, du changement social et du développement par le bas. La présentation et l’analyse des données a permis de dégager cinq aspects principaux : le profil et les motivations des entrepreneures; la typologie et les retombées des microentreprises; l’empowerment des femmes; le fonctionnement et les offres de service des organismes de crédit communautaire; la perception des entrepreneures sur le crédit communautaire. La discussion a fait ressortir des éléments de réponse aux questions spécifiques. De façon unanime, les participantes ont confirmé avoir accès à une meilleure qualité de vie, car en plus de réaliser un rêve, elles ont saisi l’occasion de pouvoir bâtir leur carrière professionnelle. Le microcrédit entrepreneurial permet d’acquérir leur autonomie, de bâtir leur empowerment et de renforcer leurs capabilités en tant qu’entrepreneures. Leurs microentreprises génèrent des retombées sociales, économiques, culturelles et environnementales et participent au développement local et territorial au Saguenay–Lac-Saint-Jean et dans la Capitale-Nationale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.879
Threshold uncertainty score0.240

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.003
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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