La lutte contre la pauvrete aujourd’hui : quelle(s) strategie(s)?
Bibliographic record
Abstract
Le Premier ministre du Québec, Bernard Landry, a fait de la lutte contre la pauvreté une pièce importante de son programme lorsqu'il a pris les rênes de l'État québécois. Pour son gouvernement, l'élaboration d'une nouvelle stratégie nationale de lutte contre la pauvreté est devenue une priorité. Jean Rochon et Nicole Léger ont ainsi été respectivement nommés ministre et déléguée pour diriger le ministère chargé de cette nouvelle priorité. En juin 2001, le gouvernement a entrepris un processus de consultation à travers les régions visant à valider sa stratégie en matière de lutte à la pauvreté autour d'un document intitulé «Ne laisser personne de côté». Un bilan des efforts faits depuis 20 ans, tant par les pouvoirs publics que par les mouvements sociaux, nous paraît s'imposer. Ce texte se veut une contribution à ce bilan et un éclairage pour de nouvelles pistes. Ce bilan et cette mise en perspective, appuyés sur nos travaux de recherche des 10 dernières années, ont été présentés dans le cadre d'un colloque à l'automne 2001.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".