La mobilité interprovinciale des diplômés des sciences de l'éducation et des sciences infirmières et la pénurie de main d'oeuvre au Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette étude propose une analyse des tendances de mobilité géographique et du revenu des diplômés de six cohortes d’étudiants de deux provinces canadiennes, l’Ontario et le Québec de 2010 à 2016. Elle utilise la Plateforme de liens longitudinaux entre l’éducation et le marché du travail (PLEMT). Cette plateforme consiste en l’appariement entre les fichiers administratifs contenus dans le Fichier des familles T1 (FFT1) et le Système d’information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et permet d’évaluer sur une base annuelle la mobilité des diplômés de professions réputées en manque de main-d’œuvre, les sciences de l’éducation ainsi que les sciences infirmières. Nous suivons les diplômés des deux provinces peu importe où ceux-ci déménagent dans le reste du Canada. Nous trouvons que la mobilité des diplômés québécois est très faible comparativement à celle de leurs homologues ontariens et que le Québec bénéficie d’un solde positif entre les sortants et les entrants pour les deux groupes de diplômés. Parmi les diplômés qui ne rapportent plus résider dans leur province d’études, une analyse par modèle logit nous permet d’affirmer que les étudiants ayant reçu une éducation en français sont moins mobiles que ceux ayant fréquenté des institutions anglophones, que le sexe ne semble pas jouer un rôle quant à la mobilité et que les individus vont habituellement déménager dans les premières années suivant l’obtention de leur diplôme. Une analyse par modèle à effets fixes révèle que les diplômés des sciences de l’éducation ayant quitté leur province d’études rapportent des salaires annuels 20% plus élevés que leurs homologues demeurés dans leur province d’études. Les diplômés des sciences infirmières ne semblent pas avoir de hausse significative de leurs revenus. Cette hausse est difficile à déterminer compte tenu du très faible niveau de mobilité des diplômés en sciences infirmières au Québec. Cette hausse est, par contre, presque équivalente à la différence dans le coût de la vie entre les provinces. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Mobilité interprovinciale, Revenus, Pénurie de main d’oeuvre, Enseignants, Infirmiers, Québec, Ontario, Modèles à effets fixes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".