La légitimité de l'Ãtat du port de contrôler la navigabilité des navires
Bibliographic record
Abstract
La légitimité de l'État du port de contrôler la navigabilité des navires s'appuie, en outre, sur les\ndifficultés que rencontrent les propriétaires de navire, les États du pavillon ainsi que les\nsociétés de classification de faire respecter les normes de sécurité internationales. Par ailleurs,\nl'État du port s'est imposé comme intervenant grâce à des assises légales notamment par son\nstatut recoupant celui de l'État côtier, par sa reconnaissance dans les conventions\ninternationales ainsi que par la mise en place de mémorandums d'entente régionaux. Enfm,\nl'impact du contrôle par l'État du port peut constituer la justification de son avènement. Cet\nimpact peut être analysé par une étude quantitative, par une appréciation de l'opinion des\nprofessionnels du milieu, el: enfin, par une analyse des implications légales de ce contrôle en\ndroit privé notamment sur les contrats de transport, d'affrètement et de vente de navire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".