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Record W6983012435

Le processus de création des aires protégées au Québec face aux orientations et cibles de la Convention sur la diversité biologique

2021· other· fr· W6983012435 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicPregnancy and preeclampsia studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIle de franceDemocratic legitimacyConvention
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

À l’échelle planétaire, le déclin persistant de la diversité biologique appelle à l’expansion imminente des réseaux nationaux d’aires protégées. Face à des pressions constantes d’exploitation des ressources et de perturbation des habitats, les aires protégées constituent la pierre angulaire de la sauvegarde du patrimoine naturel mondial. En 2010, les Parties à la Convention sur la diversité biologique adoptaient le Plan stratégique pour la biodiversité 2011-2020 dans l’optique de stimuler la création d’aires protégées et ainsi soutenir la conservation de la biodiversité. Parmi ses 20 cibles (objectifs d’Aichi), le Plan commandait la protection de 17 % des milieux terrestres et d’eaux intérieures au moyen de réseaux écologiquement représentatifs et connectés. Suivant la conclusion du Plan, l’objectif de cet essai est d’analyser le processus québécois de création des aires protégées en regard des orientations et des cibles édifiées par la Convention sur la diversité biologique. Les résultats de l’analyse révèlent que les principales lacunes du processus sont de nature administrative et politique lorsque les terres du domaine de l’État sont en cause. Les projets d’aires protégées, généralement d’entreprise locale, se heurtent à des blocages récurrents de la part du ministère de l’Énergie et des Ressources naturelles et du ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs. Ces derniers détiennent un droit de regard prioritaire sur toute affectation touchant le territoire public. Droits d’exploitation des ressources naturelles, préservation de possibilité forestière et de potentiel hydroélectrique se dressent comme motifs principaux d’obstruction aux aires candidates. De fait, les plus récentes désignations du gouvernement se concentrent dans le Nord québécois où les intérêts économiques sont moindres, laissant les sites de grands intérêts écologiques du Québec méridional en proie aux activités incompatibles à la conservation. Pourtant, le sud de la province abrite la majorité de la diversité biologique québécoise et de ses espèces à statut précaire. Les recommandations formulées impliquent l’intégration des sciences biophysiques dans l’appareil décisionnel et une considération approfondie des valeurs écologiques du territoire. En ce sens, le Québec doit adopter une planification décentralisée chargée de cibles écorégionales et préconiser une approche multicatégories envers ses systèmes d’aires protégées. Également, en amont d’une décision officielle, l’introduction d’une protection provisoire permettrait de préserver l’intégrité des aires protégées candidates. Le moratoire éviterait qu’un site demeure sensible à quelconques travaux d’aménagement susceptibles de nuire à son dossier de candidature. Essentiellement, la structure législative de la province, notamment La Loi sur la conservation du patrimoine naturel, comporte les assises nécessaires au développement d’un réseau fidèle aux principes de la Convention. L’élément manquant est un changement de paradigme du gouvernement quant à la protection du territoire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.074
Threshold uncertainty score0.150

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.245
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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