Le cardinal s'endort quand la lune est pleine regard sur la mélancolie
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire porte sur la mélancolie, ses origines, son influence dans l'art et dans ma pratique artistique. Dans ce mémoire, je situe mon travail par rapport à l'histoire de l'art, où la mélancolie est un thème récurrent, de l'Antiquité à l'Art actuel. Mes recherches m'ont amenée à examiner la conception de la mélancolie de médecins, d'artistes, d'écrivains, de poètes et de philosophes tels Hippocrate, Caspar David, Charles Baudelaire, Gérard de Nerval, Sigmund Freud, Walter Benjamin et plus près de moi, d'artistes qui m'inspirent : Sophie Calle pour son désir de conjurer l'angoisse de l'absence , Bill Viola pour ses ?uvres sur le mystère de la vie et la mort, Betty Goodwin pour son travail sur le deuil et ses ?uvres empreintes d'angoisse, d'incertitude. Mes recherches m'ont démontré la vision occidentale de la mélancolie : la dépression, le « spleen », la « bile noire » le « burn-out », mais également celle de l'Orient : le Wabi- Sabi, la beauté des choses imparfaites, la simplicité, les détails de la vie, l'acceptation du temps qui passe. Cette démarche m'a également permis de définir ma propre vision de la mélancolie, laquelle prend forme dans ce mémoire et dans l'exposition Le cardinal s'endort quand la lune est pleine. Il s'agit aussi et surtout d'une quête spirituelle d'un état plus grand que nous et plus grand que l'art : Vinstemps.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.045 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".