Le traumatisme crânio-cérébral léger et ses séquelles : évaluation des déficits d'attention partagée
Bibliographic record
Abstract
Quatre-vingt à quatre-vingt-dix pourcent de tous les traumatismes crânio-cérébraux (TCC) sont qualifiés de légers. Malgré la fréquence de cette condition médicale dans la population générale, l'ampleur de ses conséquences au niveau neuropsychologique est au coeur de débats et de controverses dans le milieu clinique comme au sein de la communauté scientifique. Plusieurs difficultés méthologiques sont à la source même de cette controverse. La mesure des déficits, l'hétérogénéité des groupes étudiés, les délais dans le recrutement, le manque de contrôle des symptômes post-commotionnels et comorbides sont autant de facteurs qui contribuent au manque de constance dans les résultats obtenus. La présente thèse vise l'étude des troubles attentionnels suite au TCC léger tout en portant une attention particulière à ces facteurs méthodologiques. Dans un premier temps, l'étude 1 vise à effectuer une première validation d'un instrument de mesure informatisé des troubles d'attention partagée, le Test d'Attention Partagée Informatisé (TAPI). Ce test a spécifiquement été développé afin de contourner les failles méthodologiques rencontrées dans la littérature sur l'évaluation des déficits d'attention partagée. Son développement visait aussi à créer un instrument sensible, capable de mesurer les déficits parfois subtils vécus suite au TCC léger. La validité de construit, la validité convergente, ainsi que la fidélité du test sont vérifiées. Alors qu'une excellente validité de construit ainsi qu'une excellente fidélité sont retrouvées, la validité de convergence n'a pu être appuyée à l'aide du critère utilisé (le Tracé B). Cependant, il peut être avancé que le TAPI est un test très sensible et stable dans le temps. Dans un second temps, l'étude 2 utilise l'instrument validé dans le cadre de l'étude 1 afin d'évaluer la présence de troubles d'attention partagée suite au TCC léger. Afin d'évaluer l'évolution des troubles attentionnels, 40 participants TCC léger sont recrutés directement dans un centre de traumatologie de la région de Québec. Ils sont évalués dans les jours suivant le TCC léger ainsi que 3 mois post-traumatisme. En plus d'évaluer les déficits d'attention partagée, les symptômes post-commotionnels et comorbides sont mesurés. Les participants TCC léger rapportent plus de difficultés à partager leur attention ainsi qu'un plus grand nombre de symptômes dans la première semaine suite au traumatisme. Cependant, au suivi de 3 mois, alors que la majorité des participants ne vit plus de symptômes post-commotionnels et comorbides, des difficultés à partager l'attention continuent d'être mesurées. Pour les individus rapportant vivre un plus grand nombre de symptômes post-commotionnels et comorbides, des difficultés attentionnelles plus importantes sont aussi mesurées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".