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Record W6983074715

Les solutions antisalissures : évolution technologique et avenues possibles afin de réduire les impacts environnementaux

2019· other· fr· W6983074715 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typeother
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicMaritime and Coastal Archaeology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPilotageContext (archaeology)Sugar industry
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de cet essai est de faire l’analyse des revêtements antisalissures utilisés par les navires marchands. Ces substances permettent une protection contre les salissures d’origine biologiques et préviennent le déplacement des espèces exotiques envahissantes. Elles influencent également le comportement hydrodynamique des bateaux en réduisant la trainée. Les produits utilisés antérieurement tout comme ceux d’aujourd’hui ont néanmoins des impacts environnementaux. Conséquemment, les armateurs sont confrontés à des législations nationales de plus en plus restrictives tout en maintenant une compétitivité logistique et financière. La problématique centrale de cet essai est d’évaluer quelles actions peuvent être posées par les parties prenantes afin de diminuer les impacts environnementaux des produits antisalissures tout en conservant les bénéfices liés à leur utilisation. Deux experts du domaine font état, via leurs témoignages, de la réalité de la recherche terrain et des contraintes lors de la mise en marché de nouveaux produits. L’analyse de l’historique des produits antisalissure démontre que les composés employés ont des effets sur l’environnement, mais que ceux-ci ne sont perceptibles que plusieurs années après l’utilisation initiale. Or, certains écosystèmes s’avèrent être des milieux uniques qui exigent une meilleure protection contre les agents chimiques utilisés dans le domaine maritime. Diverses mesures sont nécessaires afin de réduire les impacts des activités navales. Des mesures législatives doivent être prises afin d’élargir les responsabilités des parties prenantes et de mieux encadrer l’utilisation des revêtements des coques des navires. Aussi, des restrictions opérationnelles sont nécessaires afin d’exercer un contrôle plus serré des pratiques ce qui permettra d’éviter les comportements déviants et d’avoir une meilleure connaissance des milieux naturels. De plus, les engagements internationaux sont à être mis à jour afin de mieux encadrer les usages des produits utilisés en fonction des connaissances actuelles et d’octroyer une reconnaissance transnationale des milieux uniques au Canada. Les recommandations mettent l’emphase sur le développement des nouvelles technologies, l’amélioration des techniques de maintenance de même qu’une meilleure explication de la règlementation. Elles permettraient de réduire l’empreinte écologique des produits antisalissures. Finalement, les conclusions statuent que les recouvrements contre l’incrustation des organismes marins sont essentiels pour maintenir les performances opérationnelles des navires tout en offrant une protection contre les espèces exotiques envahissantes. Ultimement, le Canada doit prendre action afin d’occuper une position de meneur sur la scène internationale afin de protéger adéquatement la biodiversité présente dans ses eaux nationales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.010
Threshold uncertainty score0.032

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.211
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
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